An astronaut overseeing a futuristic data hub

Google Cloud StorageをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIとの対話でクラウドストレージ管理を劇的に効率化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 12機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Google Cloud Storageで使える12機能の一部です。

  1. 01

    オブジェクトの削除

    バケット内から指定したオブジェクトを削除します。

  2. 02

    バケットのIAMポリシー取得

    バケットに設定されているIAMポリシーを確認します。

  3. 03

    オブジェクトのメタデータ取得

    指定したオブジェクト(ファイル)のメタデータを取得します。

  4. 04

    サービスアカウントの確認

    プロジェクトのストレージ用サービスアカウントの詳細を確認します。

機能セット02 / 03

05-08

このセットには4機能あります。

Google Cloud Storageで使える12機能の一部です。

  1. 05

    バケットのACL確認

    バケットに設定されているアクセス制御リスト(ACL)を確認します。

  2. 06

    バケット一覧の取得

    プロジェクト内のすべてのバケットをリストアップします。

  3. 07

    オブジェクトのACL確認

    特定のオブジェクトに設定されている権限を確認します。

  4. 08

    オブジェクト一覧の取得

    バケット内に格納されているオブジェクトをリストアップします。

機能セット03 / 03

09-12

このセットには4機能あります。

Google Cloud Storageで使える12機能の一部です。

  1. 09

    オブジェクトのコピー

    同じバケット内、または異なるバケット間でオブジェクトをコピーします。

  2. 10

    バケットのメタデータ取得

    指定したバケットのメタデータを取得します。

  3. 11

    HMACキーの一覧取得

    サービスアカウントに関連付けられたHMACキーをリストアップします。

  4. 12

    オブジェクトのアップロード

    バケットに新しいファイルをアップロードします。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Log Inspection

A developer asks the agent to find a specific log file in a bucket to debug a recent deployment.

02

Permission Audits

A security engineer asks the agent to check if any buckets have public access enabled.

03

Dataset Verification

A data scientist checks the size and modification date of a specific dataset folder.

04

Automated File Cleanup

An engineer instructs the agent to delete old temporary objects from a staging bucket.

タスクを自動化

Google Cloud Storageを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Google Cloud Storageは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Google Cloud Storageを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均919ms。本番環境で高速。

Google Cloud Storageは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1205ms
10月3日今日
最速日
791ms
最遅日
1205ms
14日間の傾向
遅延傾向+21%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Google Cloud Storage のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Google Cloud Storage のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Google Cloud Storage Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Storage capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Google Cloud StorageをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Google Cloud Storageユーザーが任せたい仕事のために。

クラウドインフラの運用やデータ分析を日常的に行うプロフェッショナルに最適です。

  • 01

    クラウドエンジニア

    コンソールを開くことなく、ビルド成果物やログファイルの存在を迅速に確認できます。

  • 02

    データサイエンティスト

    自然言語を用いてデータセットを閲覧し、ファイルサイズや更新日を簡単に検証できます。

  • 03

    セキュリティチーム

    対話形式のクエリを通じて、バケットの権限や公開設定を即座に監査できます。

FAQ

Google Cloud Storageユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, using the provided connection details. Vinkius handles the hosting and credentials for you.

  • 02

    Do I need to provide my own Google Cloud credentials?

    Yes, you will need to enter your Google Cloud Project ID and complete a secure OAuth authorization flow to grant the MCP permission to act on your behalf.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I use this to check bucket security?

    Yes, the MCP includes capabilities to check both bucket ACLs and IAM policies to help you audit permissions.

  • 05

    Is it possible to upload files through the AI?

    Yes, you can use the upload capability to send text-based content directly to your buckets.

  • 06

    Can I upload large files directly through this server?

    The upload_object capability is designed for small to medium text-based content. For very large binary files or production datasets, it is recommended to use the gsutil CLI or the Google Cloud Console to ensure optimal transfer speeds and integrity.

  • 07

    How do I check if a bucket is publicly accessible?

    You can use the list_bucket_acl or get_bucket_iam capabilities. The AI agent will retrieve the permissions and can identify if roles like 'allUsers' or 'allAuthenticatedUsers' have been granted access.

  • 08

    Can I move files between different buckets?

    Yes! Use the copy_object capability to copy an object from a source bucket to a destination bucket. To 'move' it, you would typically copy the object first and then use delete_object on the source.

『Google Cloud Storage』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続