An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Guardduty Findings CalculatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AWS GuardDutyの運用コストとリソースを正確に予測します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

AWS GuardDutyで使える3機能の一部です。

  1. 01

    検知件数の予測

    イベントのスループットに基づき、検知される総件数とその重要度（Severity）の分布を予測します。

  2. 02

    ガバナンス推奨事項の算出

    アカウント管理や検知データのライフサイクルに関する、管理上のガイドラインを提供します。

  3. 03

    インフラ要件の特定

    検出ソースの内訳や、ランタイム監視に必要な具体的なリソース負荷を算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Capacity Planning

Calculate the expected finding volume before scaling your AWS environment.

02

Infrastructure Sizing

Determine the exact memory needed for EKS agents during runtime monitoring.

03

Security Governance

Set suppression rules and archive periods based on calculated recommendations.

04

Operational Staffing

Determine how many administrators are needed to manage a specific number of AWS accounts.

1つのConnector、すべてのAI

AWS GuardDutyは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

AWS GuardDutyを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均849ms。本番環境で高速。

AWS GuardDutyは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1052ms
10月3日今日
最速日
632ms
最遅日
1052ms
14日間の傾向
改善傾向-8%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AWS GuardDuty のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AWS GuardDuty のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AWS GuardDuty Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NNZYcG73iikH6K8VNvwq3ReIp4uBIn5fOUpW31ze/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS GuardDuty capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "guardduty-findings-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NNZYcG73iikH6K8VNvwq3ReIp4uBIn5fOUpW31ze/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ AWS GuardDutyをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

AWS GuardDutyユーザーが任せたい仕事のために。

AWS環境のセキュリティ運用とコスト計画を行うプロフェッショナル向けです。検知規模の予測からリソース確保、ガバナンス設計までを効率化します。

  • 01

    クラウドセキュリティエンジニア

    GuardDutyの検知規模に基づいた監視体制の構築や、リソース負荷の予測に活用できます。

  • 02

    クラウドインフラ管理者

    EKSやECS Fargateの監視に必要なメモリ等のリソース要件を事前に把握できます。

  • 03

    セキュリティコンプライアンス担当者

    アカウント規模に応じた適切な管理者数や、データの保持期間などの運用基準策定に役立ちます。

FAQ

AWS GuardDutyユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate finding volumes?

    It uses the calculate_finding_projections capability to estimate total findings and severity distributions based on your event throughput.

  • 02

    Can I use this to plan EKS monitoring?

    Yes, the calculate_infrastructure_requirements capability determines the specific resource overhead for EKS and ECS Fargate runtime monitoring.

  • 03

    Does it help with AWS account management?

    Yes, it provides administrative guidelines for suppression rules, archive periods, and administrator staffing via the calculate_governance_recommendations capability.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after you connect.

  • 06

    How do I estimate my daily finding volume?

    You can use the calculate_finding_projections capability. Provide the total number of AWS accounts and the estimated average number of raw log events processed per second.

  • 07

    Does runtime monitoring add resource overhead?

    Yes. For EKS, the calculate_infrastructure_requirements capability calculates a 100 MB memory overhead per node. For ECS Fargate, it flags the sidecar container overhead.

  • 08

    What are the recommended governance settings?

    The calculate_governance_recommendations capability suggests up to 100 suppression rules and a 90-day archive period based on your account count.

さがす

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