An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Keyword ExtractorをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。テキストの核心となる単語を瞬時に特定し、分析を加速させます。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Keyword Extractor Engineで使える3機能の一部です。

  1. 01

    対応言語の確認

    指定した言語が解析に対応しているかどうかを確認します。

  2. 02

    単語密度の計算

    テキスト内における特定の単語の重要度や出現割合を分析します。

  3. 03

    キーワードの優先順位付け

    テキスト内で見つかったキーワードを重要度順にリスト化します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Content Auditing

Check if a piece of writing actually focuses on the intended topics by looking at keyword rankings.

02

Document Summarization Prep

Identify the most important terms before asking your agent to summarize a long file.

03

Language Verification

Confirm language support before running large batches of multilingual text.

04

Thematic Analysis

Use term density to see how heavily a specific concept is emphasized in a transcript.

1つのConnector、すべてのAI

Keyword Extractor Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Keyword Extractor Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均836ms。本番環境で高速。

Keyword Extractor Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1070ms
10月3日今日
最速日
632ms
最遅日
1070ms
14日間の傾向
遅延傾向+5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Keyword Extractor Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Keyword Extractor Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Keyword Extractor Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pI6NO6ZkNzeuheRsFlhUgGz8DmheaeJNHApCwOY7/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Keyword Extractor Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "keyword-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pI6NO6ZkNzeuheRsFlhUgGz8DmheaeJNHApCwOY7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Keyword Extractor EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Keyword Extractor Engineユーザーが任せたい仕事のために。

大量のテキストデータを扱う専門家や、コンテンツの要点を素早く把握する必要があるビジネスパーソンに最適です。

  • 01

    データアナリスト

    テキストデータから統計的な傾向や重要なパターンを抽出する際に活用できます。

  • 02

    コンテンツマーケター

    記事や文書の主要なテーマを特定し、SEOやコンテンツ戦略の分析に役立てられます。

  • 03

    リサーチ専門家

    膨大な資料の中から、特定のトピックに関連する重要な用語を効率的に見つけ出せます。

FAQ

Keyword Extractor Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What languages does this MCP support?

    The MCP supports English, Portuguese, and Spanish.

  • 02

    How does it decide which keywords are important?

    It uses term frequency and density calculations while filtering out common stopwords.

  • 03

    Can I check if a specific word is used frequently?

    Yes, you can use the calculate_term_density capability for that.

  • 04

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you.

  • 06

    Which languages are supported?

    The engine currently supports English (en), Portuguese (pt), and Spanish (es) through hardcoded stopword lists.

  • 07

    How is keyword density calculated?

    Density is calculated by dividing the frequency of a specific term by the total count of all valid tokens (words that are not stopwords) in the text.

  • 08

    Can I check if a language is supported before running analysis?

    Yes, you can use the verify_language_capability capability to confirm if a specific ISO 63 639-1 code is available for extraction.

さがす

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