An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Kubernetes Resource Request CalculatをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。Podのリソース割り当てを自動で最適化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Kubernetes Resource Calculatorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    クラスター需要の予測

    Podの仕様とレプリカ数に基づき、デプロイメントに必要な総リソース量を算出します。

  2. 02

    スケーリング比率の検証

    リミットとリクエストの比率が、推奨される運用範囲内に収まっているかを確認します。

  3. 03

    リソース仕様の生成

    過去の使用履歴に基づいて、完全なリソース構成設定を生成します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Right-sizing Pods

You provide p95 usage data and get precise CPU and memory limits for your deployment manifests.

02

Capacity Planning

You calculate the total CPU and memory needed for a fleet of replicas before you scale out.

03

Risk Assessment

You check if your current limit-to-request ratios are too high for your specific workload type.

04

Automated Spec Generation

Your agent creates resource configurations using a specific multiplier to ensure consistent headroom.

1つのConnector、すべてのAI

Kubernetes Resource Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Kubernetes Resource Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均683ms。本番環境で高速。

Kubernetes Resource Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大790ms
10月3日今日
最速日
529ms
最遅日
790ms
14日間の傾向
改善傾向-11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Kubernetes Resource Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Kubernetes Resource Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Kubernetes Resource Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XwKoTMcUkhyOCkZdcYlfU4k00pRK7eRAzqyUhny3/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kubernetes Resource Calculator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-resource-request-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XwKoTMcUkhyOCkZdcYlfU4k00pRK7eRAzqyUhny3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Kubernetes Resource CalculatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Kubernetes Resource Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。

Kubernetes環境の運用効率を最大化したいインフラエンジニアやSREに最適です。リソースの過剰割り当てや不足によるトラブルを未然に防ぎたいチームに適しています。

  • 01

    SRE (Site Reliability Engineer)

    システムの信頼性を維持しながら、リソース利用率を最適化する役割。

  • 02

    DevOpsエンジニア

    CI/CDパイプラインやインフラ構成の自動化と最適化を行う役割。

  • 03

    クラウドインフラ管理者

    クラスター全体のコスト管理とリソース配分を統括する役割。

FAQ

Kubernetes Resource Calculatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate resource requests?

    It uses historical usage percentiles like p50, p95, or p99 and applies a multiplier to determine the final CPU and memory values.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once you connect via Vinkius.

  • 03

    What is a scaling ratio?

    It is the ratio between your resource limits and your resource requests. The MCP can validate if this ratio is within safe operational boundaries.

  • 04

    Does this capability help with cluster capacity planning?

    Yes, you can use the estimate_cluster_demand capability to project total resource requirements based on pod specs and replica counts.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the capability calculate CPU and memory requests?

    The generate_resource_specification capability looks up the value in your provided metrics (p50, p95, or p99) that matches your chosen strategy percentile and sets that as the request.

  • 07

    What is a 'Guaranteed' QoS class?

    A pod is in the Guaranteed class if both its CPU request equals its limit and its memory request equals its limit.

  • 08

    Can I use this to plan for large-scale deployments?

    Yes, you can use estimate_cluster_demand to project the total CPU and memory footprint required for any number of replicas.

さがす

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