An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Lambda Resource OptimizerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AWS Lambdaのリソース構成を最適化する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

AWS Lambda Optimizerで使える3機能の一部です。

  1. 01

    リソース最適化の計算

    コードサイズに基づき、最適なメモリとCPUの割り当て量を算出します。

  2. 02

    同時実行数の見積もり

    ピーク時の負荷を予測し、必要な同時実行数を計画するために使用します。

  3. 03

    制約条件の検証

    AWSのサービス制限に抵触しないよう、設定値の妥当性を確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Cost Optimization

You can find the lowest memory tier that still meets your performance needs to lower your AWS bill.

02

Scaling Preparation

Use it to determine if your current regional concurrency limits can handle an upcoming traffic surge.

03

Deployment Safety

Check your function settings before you deploy to ensure you aren't requesting more memory than AWS allows.

04

Performance Tuning

Match your CPU needs to your code size to ensure your functions run fast enough for your users.

1つのConnector、すべてのAI

AWS Lambda Optimizerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

AWS Lambda Optimizerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均888ms。本番環境で高速。

AWS Lambda Optimizerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大988ms
10月3日今日
最速日
673ms
最遅日
988ms
14日間の傾向
改善傾向-9%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AWS Lambda Optimizer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AWS Lambda Optimizer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AWS Lambda Optimizer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5lhJ74NEi6LOP5MdGOqCLzQ3NGkoKMrSMW5s2cwj/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Lambda Optimizer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "lambda-resource-optimizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5lhJ74NEi6LOP5MdGOqCLzQ3NGkoKMrSMW5s2cwj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ AWS Lambda OptimizerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

AWS Lambda Optimizerユーザーが任せたい仕事のために。

サーバーレスアーキテクチャのコスト効率とパフォーマンスを最大化したいエンジニア向けです。リソース管理の自動化とAWS制限の回避を容易にします。

  • 01

    Cloud Engineer

    AWS環境のリソース最適化とコスト管理を担当するエンジニア。

  • 02

    DevOps Engineer

    デプロイメントの安定性とサービス制限の遵守を管理する担当者。

  • 03

    Backend Developer

    Lambda関数のパフォーマンスと実行効率を最適化したい開発者。

FAQ

AWS Lambda Optimizerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate memory requirements?

    It uses your zipped code size to determine the minimum required memory and then rounds to the nearest valid 64 MB increment.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What is the maximum memory limit for AWS Lambda?

    The maximum allowed memory allocation for a Lambda function is 10240 MB.

  • 04

    Does this MCP help with AWS service limits?

    Yes, the validate_lambda_constraints capability checks your settings to ensure they don't violate regional quotas.

  • 05

    How does it handle CPU allocation?

    The MCP calculates the vCPU you receive based on the memory tier you select.

  • 06

    How is the minimum memory calculated?

    The minimum required memory is calculated as three times the zipped code size plus a fixed 300 MB overhead.

  • 07

    Can I check if my Lambda configuration is valid?

    Yes, you can use the validate_lambda_constraints capability to check if your memory and timeout settings violate AWS service limits.

  • 08

    How does CPU scaling work in this capability?

    The capability calculates CPU allocation proportionally, providing one full vCPU for every 1769 MB of memory allocated.

さがす

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