An astronaut overseeing a futuristic data hub

MCPFusion Developer ProverをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。MVAアーキテクチャの遵守を証明し、高品質なMCPを構築する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

MCPFusion Developer Proverで使える1機能の一部です。

  1. 01

    MCPFusion実装の検証

    MVA(Model-View-Agent)の設計原則が守られているかを検証します。defineModel()の使用、Presenterの適用、セマンティック動詞の選択、およびファイル構造の分離が正しく行われているかを確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Architecture Debugging

Run a validation check when your agent produces a capability that works but feels messy or unorganized.

02

Framework Onboarding

Use the structured reflection to teach your AI client how to correctly implement MCPFusion patterns.

03

Code Review Automation

Have your agent call the validator before you commit new capability logic to your repository.

04

Preventing Side-Effect Errors

Verify that destructive operations are marked as mutations to trigger necessary agent confirmations.

タスクを自動化

MCPFusion Developer Proverを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

MCPFusion Developer Proverは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

MCPFusion Developer Proverを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均908ms。本番環境で高速。

MCPFusion Developer Proverは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1059ms
10月3日今日
最速日
739ms
最遅日
1059ms
14日間の傾向
遅延傾向+9%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が MCPFusion Developer Prover のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは MCPFusion Developer Prover のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

MCPFusion Developer Prover Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kq18iP2KBas7gK6lLEfjXD7wkf1LFvR2zOIJQ4BQ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MCPFusion Developer Prover capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "mcpfusion-developer-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kq18iP2KBas7gK6lLEfjXD7wkf1LFvR2zOIJQ4BQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? MCPFusion Developer ProverをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

MCPFusion Developer Proverユーザーが任せたい仕事のために。

MCPFusionフレームワークを用いて、スケーラブルで設計原則に忠実なMCPを開発するエンジニア向けです。

  • 01

    MCP開発者

    MVAアーキテクチャに基づいた、堅牢なMCPサーバーを構築するエンジニア。

  • 02

    AIエージェント設計者

    LLMがツールを正確に呼び出し、データの整合性を保てるように設計を行う専門家。

  • 03

    ソフトウェアアーキテクト

    コードの責務分離(Model, View, Agent)を徹底し、保守性の高いシステムを構築する責任者。

FAQ

MCPFusion Developer Proverユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What is MVA in MCPFusion?

    MVA stands for Model-View-Agent. It is a conceptual separation of responsibilities where Models define data, Presenters handle egress and UI, and Capabilities expose functionality to the agent.

  • 02

    Why can't I just use raw Zod schemas?

    Using raw z.object() bypasses critical MCPFusion features like hidden field stripping, fillable profiles, timestamps, and alias resolution provided by defineModel().

  • 03

    How does this MCP help with agent errors?

    It identifies when semantic verbs are misused, such as using a mutation for a read operation, which prevents the agent from understanding when an action is destructive.

  • 04

    Does this MCP enforce specific folder structures?

    No. MVA is a conceptual separation of responsibilities. You can organize your files however you like as long as the Model, View, and Agent logic remain separated.

  • 05

    What happens if the validation fails?

    The capability provides a verdict identifying the specific violation, such as RAW_SCHEMA_DETECTED or SEMANTIC_VERB_WRONG, along with instructions on how to correct the pattern.

  • 06

    Does this generate MCP server code?

    No. The agent writes the code. This capability VALIDATES that the code follows MCPFusion's MVA architecture. defineModel() for entities, Presenters for egress, semantic verbs for operations, and correct file structure. It teaches the framework through rejection messages.

  • 07

    Why does the LLM need this if it can read documentation?

    Documentation reading is one-shot. the LLM reads once and forgets. This capability forces structured reflection on EVERY capability being built. Each field is a micro-lesson: modelStrategy forces naming m.casts() fields, presenterStrategy forces explaining .returns(), toolDesign forces choosing the right semantic verb. Repetition through obligation, not suggestion.

  • 08

    What if my MCP doesn't return data (reasoning-only)?

    Reasoning MCPs still use MVA. The Model defines the verdict/message shape. The Presenter renders the verdict. The capability forces structured input. Even a capability that computes nothing needs defineModel() for its response and a Presenter for its output. The same architecture applies. the Presenter is the egress contract.

『MCPFusion Developer Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続