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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 10機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Metatextで使える10機能の一部です。
- 01
データセットへのレコード追加
指定したデータセットに新しいレコードを新規作成します。
- 02
アカウント情報の取得
Metatextのアカウントに関する詳細情報を取得します。
- 03
データセット詳細の確認
特定のデータセットに関する詳細な情報を取得します。
- 04
モデル詳細の確認
特定のNLPモデルに関する詳細な情報を取得します。
05-07
このセットには3機能あります。
Metatextで使える10機能の一部です。
- 05
デプロイ済みモデル一覧の表示
現在アクティブにデプロイされているモデルのリストを表示します。
- 06
NLPモデル一覧の表示
学習済みのすべてのNLPモデルをリストアップします。
- 07
モデル名による検索
モデル名を指定して、目的のNLPモデルを素早く検索します。
08-10
このセットには3機能あります。
Metatextで使える10機能の一部です。
- 08
データセット一覧の表示
保存されているすべてのデータセットをリストアップします。
- 09
データセット内のレコード一覧表示
特定のデータセットに含まれるレコードの一覧を取得します。
- 10
モデルの推論実行
デプロイされたモデルを使用して、テキストの予測や分類、抽出を実行します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Prototyping
Test how a new model performs on specific text samples without writing a single line of Python.
Data Labeling Oversight
Quickly add new labeled examples to a dataset to refine model training.
Model Monitoring
Check the status of your active deployments to ensure your NLP services are running.
Dataset Auditing
List and inspect records in a dataset to verify the quality of your training data.
タスクを自動化
Metatextを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Metatextは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均896ms。本番環境で高速。
Metatextは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 742ms
- 最遅日
- 1149ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+43%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Metatext のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Metatext のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Metatext Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_77VAYStySeROKtVdW5OxQRJpWkfEWaDXQ23SvhBu/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Metatext capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"metatext-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_77VAYStySeROKtVdW5OxQRJpWkfEWaDXQ23SvhBu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? MetatextをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Metatextユーザーが任せたい仕事のために。
AIモデルの運用やデータ管理を効率化したいエンジニアやデータサイエンティストに最適です。対話型インターフェースを通じて、複雑なNLPワークフローを直感的に操作できます。
- 01
データサイエンティスト
モデルの推論実行やデータセットの更新を、コードを書かずに迅速に行いたい方。
- 02
AIエンジニア
デプロイされたモデルのステータス監視や、モデル管理の自動化を図りたい方。
- 03
MLOpsエンジニア
NLPモデルのデプロイメント管理や、データパイプラインの運用を効率化したい方。
FAQ
Metatextユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Metatext account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then enter your Metatext API Key to establish the connection.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I run predictions on my models?
Yes, you can use the run_model_inference capability to get predictions from your deployed models.
- 04
Do I need to write code to manage my datasets?
No, you can manage datasets, add records, and list entries using natural language commands through your agent.
- 05
Can I see which models are currently live?
Yes, the list_model_deployments capability allows you to see all your active deployments.
- 06
How do I find my Metatext API Key?
Log in to Metatext and navigate to your account settings to find and copy your API Key.
- 07
Can I run inference on any model type?
Yes, as long as the model is fully trained and deployed, you can use the run_model_inference capability.
- 08
Is my AI data secure?
Absolutely. Your token is encrypted at rest and injected securely at runtime.
さがす
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