An astronaut overseeing a futuristic data hub

MTAをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ニューヨークの公共交通機関をAIで完全にコントロールする

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 12機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

MTAで使える12機能の一部です。

  1. 01

    バス路線の検索

    マンハッタン、ブルックリン、クイーンズ、ブロンクス、スタテンアイランドを走るすべてのMTAバス路線のリスト、運行エリア、路線IDを取得します。

  2. 02

    バス停の検索

    特定のバス路線のすべてのバス停について、停留所ID、名称、座標、停車順序、進行方向の情報を取得します。

  3. 03

    LIRRの運行状況取得

    LIRR(ロングアイランド鉄道)の全路線の列車位置、運行更新、到着予測、遅延、線路情報、運行障害を確認できます。

  4. 04

    地下鉄駅情報の取得

    ニューヨーク市地下鉄の全472駅の名称、駅ID、区、構造タイプ、座標、および各入り口の座標情報を取得します。

機能セット02 / 03

05-08

このセットには4機能あります。

MTAで使える12機能の一部です。

  1. 05

    地下鉄のリアルタイム情報取得

    各路線グループごとの列車位置、運行更新、到着予測、遅延、運行障害のリアルタイムデータを取得します。

  2. 06

    システム時刻の確認

    MTAシステムの公式サーバー時刻を取得し、データの同期やAPI接続の確認に使用します。

  3. 07

    バスの到着予測取得

    特定のバス停における各路線の到着予測時刻、目的地、待ち時間、遅延状況を取得します。

  4. 08

    バスの到着予測一覧取得

    特定のバス停に次に到着するバスの予測時刻、路線ID、目的地、待ち時間、運行状況を取得します。

機能セット03 / 03

09-12

このセットには4機能あります。

MTAで使える12機能の一部です。

  1. 09

    バス車両の接近確認

    特定のバス停に現在いる、または接近中のバスの車両ID、路線、現在位置、到着予測、距離を取得します。

  2. 10

    バス車両のリアルタイム位置取得

    運行中のすべてのMTAバス車両のリアルタイムなGPS位置、進行方向、速度、予測情報の有無を取得します。

  3. 11

    Metro Northの運行状況取得

    Metro-North鉄道の全路線の列車位置、運行更新、到着予測、遅延、線路情報、運行障害を確認できます。

  4. 12

    運行情報アラートの取得

    MTAシステム全体の遅延、メンテナンス、天候、工事などによる運行障害と、代替ルートの情報を取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Daily Commute Planning

Check if your usual subway line is delayed before you leave your house.

02

Real-time Bus Tracking

Find out exactly how many minutes remain until your bus arrives at a specific stop.

03

Suburban Rail Monitoring

Track LIRR or Metro-North train positions when traveling into Manhattan.

04

Route Discovery

Ask your agent which bus routes serve a specific street or neighborhood.

タスクを自動化

MTAを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

MTAは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

MTAを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均958ms。本番環境で高速。

MTAは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1176ms
10月3日今日
最速日
801ms
最遅日
1176ms
14日間の傾向
遅延傾向+17%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が MTA のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは MTA のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

MTA Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_W0KyBAp5uG8oiefho9mLKiE9JK8rTKLOIBzxbb24/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MTA capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "mta-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W0KyBAp5uG8oiefho9mLKiE9JK8rTKLOIBzxbb24/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? MTAをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

MTAユーザーが任せたい仕事のために。

ニューヨークの交通インフラを利用するすべての人や、移動データを活用するプロフェッショナルに適しています。

  • 01

    NYC通勤者

    地下鉄やバスの到着予測、LIRR/Metro-Northの運行状況をリアルタイムで把握したい方。

  • 02

    観光客

    駅の場所や地下鉄のリアルタイムな運行状況を確認しながら、ニューヨークを移動したい方。

  • 03

    交通アナリスト

    MTAの運行パターン、車両位置、システムの信頼性を調査・分析する専門家。

FAQ

MTAユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an MTA API key?

    Yes, you will need to provide your own MTA API key, which you can get for free from the MTA Developer Portal.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Does this include commuter rail like LIRR?

    Yes, the MCP provides real-time tracking and arrival data for LIRR and Metro-North.

  • 04

    Can I track buses in real-time?

    Yes, you can track the GPS positions of active MTA buses and get arrival predictions for specific stops.

  • 05

    How often is the transit data updated?

    The MCP uses live GTFS-RT feeds, providing real-time updates on vehicle positions and service alerts.

  • 06

    Can my AI check when the next subway train is arriving at my station?

    Yes! Use the get_subway_feed capability with the appropriate feed ID for your line. Feed IDs are grouped: "1" covers lines 1,2,3,4,5,6,S; "2" covers A,C,E; "3" covers B,D,F,M; "4" is G; "5" is J,Z; "6" covers N,Q,R,W; "7" is L; "11" is Staten Island Railway. This returns real-time GTFS-RT data with train positions, trip updates, scheduled vs. real-time arrivals, and delay information. For station-level predictions, combine with get_stations to find your station code first.

  • 07

    How do I check when the next MTA bus is arriving at a specific stop?

    First use get_bus_stops with a route ID to find the stop ID (MonitoringRef) for your location. Then use get_bus_predictions with that stop ID to get real-time estimated arrival times, route information, destinations, and delay indicators. For more targeted predictions, use get_bus_estimated_arrival which allows filtering by both stop ID and route ID. Stop IDs are numeric identifiers assigned by MTA to each physical bus stop across NYC.

  • 08

    Are there any service disruptions affecting my subway line or bus route right now?

    Use get_service_alerts to check all active service disruptions across the MTA system. This returns alerts with affected lines and stations, disruption descriptions, severity levels, cause types (maintenance, incident, weather, special events, construction), start and end timestamps, and alternative service recommendations. Covers NYC Subway, buses, LIRR, and Metro-North. Always check this before planning any journey to ensure you are aware of delays, planned work, or service changes.

『MTA』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続