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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Multi-Modal Token Calculatorで使える3機能の一部です。
- 01
画像解像度の最適化
品質を維持しながらトークン使用量を最小限に抑えるための、最適な画像サイズを提案します。
- 02
トークン使用量の算出
総トークン数、予測コスト、および各モダリティの分布に関する詳細な内訳を提供します。
- 03
モダリティのバランス分析
プロンプトがテキスト以外のデータにどの程度依存しているかを分析します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Cost Control
Check the token count of a large audio file before sending it to a model to avoid high fees.
Visual Input Optimization
Resize high-resolution images to the most efficient dimensions for your specific model.
Prompt Composition
Analyze if a prompt is too heavy on images to ensure the model focuses on the right data.
Budget Forecasting
Use the breakdown of costs to plan the budget for high-volume multi-modal tasks.
1つのConnector、すべてのAI
Multi-Modal Token Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Multi-Modal Token Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均872ms。本番環境で高速。
Multi-Modal Token Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 737ms
- 最遅日
- 991ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-6%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Multi-Modal Token Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Multi-Modal Token Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Multi-Modal Token Calculator Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_1r0g4WBe58Ril66BXrC5yzypcWjCpxOcEoKmnu7q/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Multi-Modal Token Calculator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"multi-modal-token-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1r0g4WBe58Ril66BXrC5yzypcWjCpxOcEoKmnu7q/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Multi-Modal Token CalculatorをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Multi-Modal Token Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。
マルチモーダルAIを活用する開発者や、LLMの運用コストを管理するエンジニアに最適です。入力データの複雑な計算を自動化し、リソースの最適化を支援します。
- 01
AIエンジニア
マルチモーダルモデルのプロンプト設計とトークン消費の最適化を行う方。
- 02
LLMアプリケーション開発者
APIコストの予測と、効率的なデータ入力構成を検討する開発者。
- 03
AIプロダクトマネージャー
AIサービスの運用コストを正確に把握し、予算管理を行う責任者。
FAQ
Multi-Modal Token Calculatorユーザーからのよくある質問。
- 01
What kind of inputs can this MCP calculate?
It handles text, images, and audio inputs.
- 02
How does it help with image costs?
It suggests new dimensions for your images to minimize token usage while trying to keep quality high.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, it works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 04
Does it provide cost estimates?
Yes, the calculate_token_usage capability provides a breakdown of total tokens and costs.
- 05
Is the token calculation deterministic?
Yes, it provides deterministic estimation for major model architectures.
- 06
How does the capability handle image tokenization for GPT-4V?
For GPT-4V, the calculate_token_usage capability partitions images into 512x512 tiles, where each tile costs 85 tokens, with a maximum of 4 tiles per image.
- 07
Can I reduce my token costs for large images?
Yes, you can use the optimize_image_resolution capability to suggest new dimensions that minimize token usage while maintaining your required quality threshold.
- 08
What is included in the modality balance report?
The analyze_modality_balance capability provides a report identifying if the prompt is text-dominant, visual-dominant, or audio-dominant based on the token counts provided.
さがす
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