An astronaut overseeing a futuristic data hub
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LLM API Cost CalculatorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIモデルの利用コストを正確に予測・管理する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

LLM API Cost Calculatorで使える4機能の一部です。

  1. 01

    リクエスト単価の算出

    LLM APIを1回呼び出した際の正確な金額を計算します。

  2. 02

    キャッシュによる削減効果の計算

    プロンプトキャッシュを利用することで、リクエストコストがどれだけ抑えられるかを算出します。

  3. 03

    プロバイダー間の比較分析

    複数のプロバイダーの価格ティアを比較し、最適な選択肢を提示します。

  4. 04

    月間支出の予測

    30日間の合計支出を予測し、予算管理をサポートします。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Prototyping Costs

Calculate the cost of a single test prompt before deploying it to a large user base.

02

Scaling Decisions

Compare different model tiers to see if a cheaper model can handle your production volume.

03

Budget Planning

Forecast how much your monthly API bill will be if you hit certain usage milestones.

04

Optimization

Determine if implementing prompt caching will actually lower your total spend.

1つのConnector、すべてのAI

LLM API Cost Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

LLM API Cost Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均706ms。本番環境で高速。

LLM API Cost Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大846ms
10月3日今日
最速日
568ms
最遅日
846ms
14日間の傾向
安定-1%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が LLM API Cost Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは LLM API Cost Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

LLM API Cost Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kJ7vtlOfVbB3mYe7tCKK0Sz4MTZKFnSeYxrrgdxC/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LLM API Cost Calculator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "llm-api-cost-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kJ7vtlOfVbB3mYe7tCKK0Sz4MTZKFnSeYxrrgdxC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ LLM API Cost CalculatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

LLM API Cost Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。

AIサービスの運用コストを正確に把握し、予算計画を立てる必要があるプロフェッショナル向けです。複数のLLMモデルを比較検討し、最適なコストパフォーマンスを追求する場面で威力を発揮します。

  • 01

    AIエンジニア

    アプリケーション実装時のトークン消費量に基づいた正確なコスト試算に。

  • 02

    プロダクトマネージャー

    AI機能の導入に伴う月間の予算策定や収益性の分析に。

  • 03

    ITコスト管理者

    複数のプロバイダー間での価格比較と、コスト削減施策の評価に。

FAQ

LLM API Cost Calculatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I use this MCP with Claude?

    You connect to the MCP through the Vinkius platform. Once connected, your Claude client can immediately use the capabilities to perform cost calculations.

  • 02

    Can I compare different AI providers?

    Yes. You can use the compare_providers capability to see which model tier is most economical for your specific token usage.

  • 03

    Does this capability handle monthly forecasting?

    Yes. The estimate_monthly_spend capability projects your total expenditure over a 30-day period based on your daily request estimates.

  • 04

    Can I calculate the savings from prompt caching?

    Yes. The calculate_cache_impact capability shows how much a high cache hit ratio reduces your request costs.

  • 05

    Do I need to provide my own API keys for the providers?

    No. This MCP calculates the math based on provider pricing data. It does not execute the actual API calls to the providers.

  • 06

    How is the monthly cost calculated?

    The capability calculates the cost of a single request based on your input and output tokens, then multiplies that by your estimated daily requests and 30 days.

  • 07

    Can I compare different models like GPT-4o and Claude?

    Yes, by using the compare_providers capability, you can input multiple tier IDs to see a ranked list of costs from cheapest to most expensive.

  • 08

    Does the calculator account for prompt caching?

    Yes, you can use calculate_cache_impact to determine how much a specific cache hit ratio will reduce your input token costs.

さがす

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