An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Noisemeters APIをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントが音響調査と騒音監査を自動化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

NoiseMetersで使える4機能の一部です。

  1. 01

    過去の騒音測定値を取得

    特定の計測器に記録された過去の騒音測定データを取得します。

  2. 02

    騒音監視機器の一覧表示

    アカウントに登録されているすべての騒音監視機器のリストを表示します。

  3. 03

    APIの稼働状況を確認

    NoiseMetersのサービスが正常に動作しているかを確認します。

  4. 04

    最新のリアルタイム騒音データを取得

    計測器から取得できる最新のリアルタイム騒音レベルを取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Industrial Compliance

An engineer asks the agent to check if a factory floor exceeded decibel limits during a night shift.

02

Urban Noise Planning

A city planner queries historical sound levels to assess the impact of new traffic patterns.

03

Workplace Safety

An occupational health lead audits noise exposure patterns to ensure worker safety standards are met.

04

Sensor Fleet Management

An operations lead uses the agent to verify which instruments are active and reporting data.

タスクを自動化

NoiseMetersを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

NoiseMetersは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

NoiseMetersを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均940ms。本番環境で高速。

NoiseMetersは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1160ms
10月3日今日
最速日
697ms
最遅日
1160ms
14日間の傾向
改善傾向-15%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が NoiseMeters のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは NoiseMeters のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

NoiseMeters Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fxXMpRiZJOomo0Xu0GjAdxFZuWsnlLxi0iKo7MNF/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NoiseMeters capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "noisemeters-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fxXMpRiZJOomo0Xu0GjAdxFZuWsnlLxi0iKo7MNF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ NoiseMetersをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

NoiseMetersユーザーが任せたい仕事のために。

音響データの管理や環境規制への対応を自動化したい専門家向けです。AIを活用することで、複雑なデータ解析を迅速に行えます。

  • 01

    環境エンジニア

    騒音コンプライアンスの監視や、公式なメタデータの取得をワークフロー内で直接行えます。

  • 02

    労働安全衛生責任者

    手動での検索を介さずに、作業員の騒音曝露の検証や騒音パターンの監査が可能です。

  • 03

    都市計画担当者

    自然言語を用いて、都市の騒音レベルの迅速な監査や関連する音響指標の特定を行えます。

FAQ

NoiseMetersユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe through Vinkius and connect your client like Claude, Cursor, or Windsurf with one click. Vinkius manages the hosting and credentials for you.

  • 02

    Do I need to know how to write API calls?

    No. Once connected, you just talk to your agent in plain English. It handles the technical API requests for you.

  • 03

    Can I see real-time data?

    Yes. You can use the get_live_noise_data capability to get the most recent decibel readings from your instruments.

  • 04

    What if my instruments are offline?

    You can use the check_api_status capability to see if the service is operational, or list your instruments to check their status.

  • 05

    Can I audit past noise events?

    Yes. The get_noise_measurements capability allows your agent to retrieve historical data for specific instruments.

  • 06

    How do I find my NoiseMeters API Key?

    Log in to your NoiseMeters dashboard, and you will find your API Key under your account or integrations section. Copy and paste it below.

  • 07

    Does it support real-time sound levels?

    Yes. The get_live_noise_data capability provides the most recent decibel measurement received from the specified instrument ID.

  • 08

    Can the agent list my monitoring instruments?

    Yes. The list_noise_instruments capability retrieves all noise monitoring devices registered in your account with their unique identifiers and names.

さがす

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