An astronaut overseeing a futuristic data hub

NotCoをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AI「Giuseppe」が植物性食品の設計を劇的に進化させます

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 14機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 04

01-04

このセットには4機能あります。

NotCoで使える14機能の一部です。

  1. 01

    新規R&Dプロジェクトの作成

    新しい研究開発プロジェクトを立ち上げます。

  2. 02

    製造コストの予測

    設計したフォーミュラの量産コストを予測します。

  3. 03

    目標栄養基準のリスト表示

    設定した目標となる栄養成分の基準値一覧を表示します。

  4. 04

    進行中のプロジェクト一覧

    現在進行中のR&Dプロジェクトを一覧表示します。

機能セット02 / 04

05-08

このセットには4機能あります。

NotCoで使える14機能の一部です。

  1. 05

    承認済みサプライヤー一覧

    使用可能な承認済み原材料サプライヤーのリストを取得します。

  2. 06

    風味の適合検索

    ターゲットとなる風味を再現できる植物の組み合わせを見つけます。

  3. 07

    栄養成分の分析

    設計したフォーミュラの栄養成分の出力結果を分析します。

  4. 08

    AIフォーミュラの生成依頼

    新しいAIフォーミュラの作成をリクエストします。

機能セット03 / 04

09-11

このセットには3機能あります。

NotCoで使える14機能の一部です。

  1. 09

    フォーミュラ詳細の取得

    特定のAIフォーミュラの詳細情報を取得します。

  2. 10

    原材料の分子プロファイル取得

    原材料の完全な分子プロファイルを取得します。

  3. 11

    植物性フォーミュラ一覧

    植物性食品のAIフォーミュラ(乳製品、肉、ソースなど)を一覧表示します。

機能セット04 / 04

12-14

このセットには3機能あります。

NotCoで使える14機能の一部です。

  1. 12

    植物性原材料データベース検索

    植物性原材料の分子データベースを検索します。

  2. 13

    標準官能プロファイル一覧

    標準的な官能特性のプロファイル一覧を表示します。

  3. 14

    官能テストのAIシミュレーション

    官能テストのAIシミュレーションを実行します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Ingredient Discovery

Find specific plant proteins or extracts that match a desired functional profile.

02

Recipe Optimization

Adjust a formulation to hit specific nutritional targets like lower saturated fat.

03

Cost Benchmarking

Compare the theoretical cost of a plant-based recipe against animal-based standards.

04

Rapid Prototyping

Generate multiple plant-based versions of a product to find the best molecular match.

タスクを自動化

NotCoを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

NotCoは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

NotCoを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均922ms。本番環境で高速。

NotCoは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1177ms
10月3日今日
最速日
761ms
最遅日
1177ms
14日間の傾向
遅延傾向+5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。14個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が NotCo のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは NotCo のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

NotCo Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_X96Vln1ySlo04muOQxCxFy1CVrJgOYZ9jeRe9c6i/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NotCo capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "notco-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_X96Vln1ySlo04muOQxCxFy1CVrJgOYZ9jeRe9c6i/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? NotCoをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

NotCoユーザーが任せたい仕事のために。

食品科学者や製品開発チーム、戦略的な食品パートナー向けに設計されています。

  • 01

    食品科学者・R&Dチーム

    コンテキストを切り替えることなく、分子レベルの適合性を即座に照会できます。

  • 02

    製品フォーミュレーター

    ラボでの試作前に、仮想環境で理論的な植物性レシピをテストできます。

  • 03

    戦略的食品パートナー

    プロジェクトの進捗を監視し、AIが生成したプロトタイプを迅速に評価できます。

FAQ

NotCoユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need a NotCo account to use this MCP?

    Yes, you must have partner access and a valid NotCo API Key to authenticate the connection.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How accurate are the nutritional predictions?

    The MCP uses predictive algorithms to estimate nutritional values for custom plant mixtures before they are tested in a lab.

  • 04

    Can I use this to find cheaper ingredient alternatives?

    Yes, the estimate_cost capability uses global commodity pricing to predict the mass-production cost of your formulations.

  • 05

    Where does the plant data come from?

    The engine accesses a proprietary database containing the molecular, sensory, and functional profiles of thousands of plant extracts and proteins.

  • 06

    Can I use this to generate a formula for a new plant-based meat?

    Yes! Use the create_formulation capability to instruct Giuseppe to model a specific animal product (e.g., 'Target: Pulled Pork'). You can pass constraints like 'no soy' or 'must contain pea protein'. Giuseppe will return a mathematically generated formula combining plant extracts that mimic the target's molecular profile.

  • 07

    How does Giuseppe match specific flavors?

    The search_flavor_matches capability analyzes NotCo's proprietary database. Instead of searching for 'beef flavor', Giuseppe searches for the specific volatile molecular compounds that create the beef flavor, and then finds combinations of seemingly unrelated plants (like pineapple and cabbage) that, when combined mathematically, replicate that exact molecular behavior.

  • 08

    Can I predict the cost of a new formulation before making it?

    Absolutely. Once Giuseppe generates a formulation, you can pass its ID to the estimate_cost capability. The API cross-references the required plant ingredients with global B2B commodity pricing databases to give you an estimated per-kilogram cost for mass production.

『NotCo』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続