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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 13機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
OpenAIで使える13機能の一部です。
- 01
バッチ処理の作成
JSONLリクエストを含む入力ファイルIDとエンドポイントを指定して、新しいバッチ処理ジョブを開始します。コスト効率の高い一括API処理が可能です。
- 02
ファイルの削除
OpenAIにアップロードされたファイルを削除します。この操作は取り消しができず、当該ファイルを使用しているファインチューニングやAssistantsに影響を与えるため注意が必要です。
- 03
Assistantの詳細取得
指定したAssistant IDに基づいて、その詳細情報を取得します。
- 04
バッチジョブの詳細取得
指定したバッチIDに基づいて、特定のバッチ処理ジョブの詳細情報を取得します。
05-07
このセットには3機能あります。
OpenAIで使える13機能の一部です。
- 05
モデルの詳細取得
指定したモデルID(gpt-4oなど)のメタデータ、所有組織、作成日、権限情報を取得して確認します。
- 06
Assistantの一覧表示
設定されているすべてのAssistantをリストアップし、使用モデル、ツール、指示内容などを監査できます。
- 07
バッチジョブの一覧表示
実行中のバッチ処理ジョブを一覧表示し、ステータスやリクエスト数を確認できます。
08-10
このセットには3機能あります。
OpenAIで使える13機能の一部です。
- 08
利用可能なモデルの一覧表示
アカウントで使用可能なすべてのモデル(GPT-4, DALL-E, Whisperなど)とその詳細をリストアップします。
- 09
ファインチューニングの詳細取得
指定したファインチューニングジョブIDに基づいて、その詳細情報を取得します。
- 10
アップロード済みファイルの一覧表示
ファインチューニングやAssistants、バッチ処理に使用するためにアップロードされたファイルを一覧表示します。
11-13
このセットには3機能あります。
OpenAIで使える13機能の一部です。
- 11
ファインチューニングジョブの一覧表示
進行中のファインチューニングジョブを一覧表示し、ステータスや完了予定時刻を監視できます。
- 12
バッチジョブの中止
実行中のバッチ処理ジョブをキャンセルします。一部の処理は既に完了している場合があります。
- 13
ファインチューニングの中止
実行中のファインチューニングジョブをキャンセルします。誤ったファイルをアップロードした場合などに有効です。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Fine-tuning Oversight
Check if a training job succeeded or failed directly from your chat interface.
Cost Management
Run large scale requests using batch processing to keep API costs down.
Assistant Configuration
Verify the instructions and capabilities assigned to a specific assistant.
Resource Cleanup
Identify and delete old files used for previous fine-tuning runs.
タスクを自動化
OpenAIを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
OpenAIは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均933ms。本番環境で高速。
OpenAIは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 774ms
- 最遅日
- 1146ms
- 14日間の傾向
- 安定+4%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。13個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が OpenAI のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは OpenAI のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
OpenAI Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_nUi0FAK4SIEESzN3EN6rUcUtM1G2aBwB1LndkjlH/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OpenAI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"openai-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nUi0FAK4SIEESzN3EN6rUcUtM1G2aBwB1LndkjlH/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? OpenAIをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
OpenAIユーザーが任せたい仕事のために。
AI開発から運用まで、OpenAIのリソースを日常的に扱うプロフェッショナルに最適です。
- 01
MLエンジニア
IDEを離れることなく、ファインチューニングの監視やバッチ処理の追跡、モデルファイルの管理を行えます。
- 02
DevOpsエンジニア
アップロードされたファイルの監査、バッチステータスの確認、不要なリソースのクリーンアップを効率化できます。
- 03
プロダクトチーム
利用可能なモデルの確認や、Assistantの設定内容、リソース使用状況のレビューを迅速に行えます。
FAQ
OpenAIユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I use this MCP with Claude?
Once you subscribe on Vinkius and enter your API key, you can connect it to Claude by following the standard MCP connection steps in your client.
- 02
Can I cancel a fine-tuning job?
Yes, you can use the cancel_fine_tune capability to stop a running job if you need to abort the process.
- 03
Is it safe to delete files through this MCP?
Deleting a file is irreversible. If you delete a file being used by an assistant or a fine-tune, those resources will break.
- 04
What models can I manage?
You can list and inspect any models available to your account, including GPT-4, DALL-E, Whisper, and your own fine-tuned models.
- 05
Do I need to use the OpenAI dashboard?
No, this MCP is designed so you can perform most management tasks through your AI agent instead of the web dashboard.
- 06
How do I get my OpenAI API Key?
Log in to the OpenAI Platform, go to API Keys in the left sidebar, click Create new secret key, give it a name and copy the key immediately. it starts with sk-proj- and won't be shown again.
- 07
Can I monitor my fine-tuning jobs?
Yes! Use list_fine_tunes to see all fine-tuning jobs with their status (validating_files, queued, running, succeeded, failed, cancelled). Use get_fine_tune with a specific job ID for detailed info including training progress, estimated finish time and result model ID. You can also cancel running jobs with cancel_fine_tune.
- 08
Can I manage batch processing jobs?
Yes! Use list_batches to see all batch jobs, create_batch to submit new batches with an input file ID and endpoint, get_batch to check progress and cancel_batch to stop running jobs. Batches process requests asynchronously at a lower cost than individual API calls.
- 09
Can I list and inspect my Assistants?
Yes! Use list_assistants to see all configured Assistants with their models, capabilities (code interpreter, file search, function calling) and instructions. Use get_assistant with a specific assistant ID for full details including file IDs and metadata.
さがす
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