An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Orama Hybrid Search Query BuilderをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。複雑な検索クエリを正確に自動生成します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Orama Search Engineで使える3機能の一部です。

  1. 01

    Oramaクエリの構築

    Oramaエンジンで使用するための、階層化されたJSONオブジェクトを生成します。

  2. 02

    演算子マッピングの確認

    Oramaでサポートされている演算子のマッピングルールの一覧を取得します。

  3. 03

    フィルタ構文の検証

    指定したフィルタ辞書の構文が正しいかどうかを事前にチェックします。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

E-commerce Filtering

An agent builds queries to find products within specific price ranges or categories.

02

Automated Search Debugging

Developers use the validation capability to verify filter logic before deployment.

03

Agentic Search Operations

An AI client uses the builder to navigate large datasets via structured search terms.

04

Data Query Automation

Automated workflows generate precise search payloads based on user input.

1つのConnector、すべてのAI

Orama Search Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Orama Search Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均748ms。本番環境で高速。

Orama Search Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1107ms
10月3日今日
最速日
584ms
最遅日
1107ms
14日間の傾向
改善傾向-15%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Orama Search Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Orama Search Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Orama Search Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BQ7O5IoM6rjvkdusKaOa2Mt3EgaF6wXmj0IWNjuL/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Orama Search Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "orama-hybrid-search-query-builder-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BQ7O5IoM6rjvkdusKaOa2Mt3EgaF6wXmj0IWNjuL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Orama Search EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Orama Search Engineユーザーが任せたい仕事のために。

AIエージェントを活用して高度な検索機能を実装したい開発者やデータエンジニアに最適です。複雑なクエリ構築の自動化により、検索精度の向上と実装コストの削減を実現します。

  • 01

    AIエンジニア

    AIエージェントが検索エンジンと正確に通信するためのインターフェースを構築する担当者。

  • 02

    バックエンド開発者

    Oramaを用いた検索機能の実装において、複雑なJSON構造の生成を簡略化したい開発者。

  • 03

    データエンジニア

    フィルタリング条件をプログラムで制御し、検索結果の精度を管理する専門家。

FAQ

Orama Search Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What does this MCP actually do?

    It builds the specific, nested JSON payloads that the Orama search engine requires for filtering and searching.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this capability once connected via Vinkius.

  • 03

    How does it handle price ranges?

    It maps simple filter requests to operators like lt (less than) and gt (greater than) to create valid range queries.

  • 04

    Do I need to write the JSON myself?

    No, you give the agent the filter criteria, and the build_orama_query capability generates the JSON for you.

  • 05

    How do I know if my filter is correct?

    You can use the validate_filter_syntax capability to check your filter dictionary before the query is built.

  • 06

    What is the main purpose of this MCP server?

    It automates the creation of complex, nested JSON payloads for Orama search queries, ensuring syntactical correctness using build_orama_query.

  • 07

    How can I ensure my filter dictionary is valid?

    You should use the validate_filter_syntax capability to check your dictionary for any unsupported types or invalid characters before attempting to build a query.

  • 08

    What operators are supported for filtering?

    The server supports eq (equality), gt (greater than), and lt (less than) through its deterministic mapping logic.

さがす

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