An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Data Sorting Filtering EngineをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。大量のJSONデータを正確かつ高速に処理します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 2機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-02

このセットには2機能あります。

JavaScript Data Processingで使える2機能の一部です。

  1. 01

    重複データの削除

    配列とグループ化キーを指定することで、JSON配列内の重複したエントリーを正確に削除します。

  2. 02

    配列のソート

    JSON文字列として渡された配列を、指定したキーに基づいて昇順または降順で正確に並び替えます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

E-commerce Catalog Management

Sort thousands of products by price or category without the AI skipping items.

02

User List Cleaning

Remove duplicate user records from a database export using a specific ID key.

03

Log File Analysis

Organize large sets of timestamped logs into a readable, chronological order.

04

Data Transformation

Convert messy, unorganized JSON into structured, sorted datasets for further use.

タスクを自動化

JavaScript Data Processingを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

JavaScript Data Processingは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

JavaScript Data Processingを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均891ms。本番環境で高速。

JavaScript Data Processingは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1013ms
10月3日今日
最速日
658ms
最遅日
1013ms
14日間の傾向
遅延傾向+11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。2個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が JavaScript Data Processing のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは JavaScript Data Processing のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

JavaScript Data Processing Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f4hxpjeMV6aVZPRsB8l1XU8EiFxBCen3eRdrm3sq/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — JavaScript Data Processing capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "data-sorting-filtering-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f4hxpjeMV6aVZPRsB8l1XU8EiFxBCen3eRdrm3sq/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ JavaScript Data ProcessingをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

JavaScript Data Processingユーザーが任せたい仕事のために。

This is for anyone working with large datasets through an AI interface who needs mathematical precision.

  • 01

    Data Analysts

    They hand off messy JSON exports to the agent for quick cleaning and ordering.

  • 02

    Software Engineers

    They use it to transform data structures during development workflows in Cursor or VS Code.

  • 03

    Product Managers

    They use it to organize large product catalogs or user lists for reporting.

FAQ

JavaScript Data Processingユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Will this MCP prevent my AI from hallucinating data?

    Yes. Because the sorting and deduplication happen via native JavaScript rather than LLM reasoning, the model does not 'guess' the order or the contents.

  • 02

    How many items can I sort at once?

    This MCP is designed to handle large arrays that would typically exceed the reliable context window of an LLM.

  • 03

    Which AI clients can use this?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does it work with both numbers and strings?

    Yes. The sort capability handles both numeric and string-based sorting deterministically.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and use it.

  • 06

    Why use this?

    It prevents data loss that happens during LLM regeneration.

  • 07

    Can it sort nested JSON arrays?

    Yes, you can pass sorting keys for complex object arrays.

  • 08

    Is there a limit to the array size?

    Only constrained by edge worker memory, easily handles tens of thousands of items.

さがす

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