An astronaut overseeing a futuristic data hub

Paris Parking Covered Parking StructをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。パリ市内の立体駐車場データをリアルタイムに取得します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 7機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Paris Open Dataで使える7機能の一部です。

  1. 01

    駐車場一覧の取得

    パリ市内の全125箇所の立体駐車場リストを取得します。名称、区、住所、利用タイプ、各スペースの数、高さ制限、運営者情報、座標が含まれます。

  2. 02

    収容台数の概要確認

    パリ市全体の駐車場収容台数の合計(標準、PMR、自転車、シェアモビリティ)を算出します。

  3. 03

    駐車場名での検索

    特定の駐車場名を指定して、その詳細情報(住所、収容台数、座標など)を検索します。

  4. 04

    バリアフリー駐車場一覧

    PMR(障害者用)スペースを備えた駐車場をリストアップします。区を指定して絞り込むことも可能です。

機能セット02 / 02

05-07

このセットには3機能あります。

Paris Open Dataで使える7機能の一部です。

  1. 05

    自転車用スペース一覧

    自転車用の駐車スペースがある駐車場をリストアップします。区を指定して絞り込むことも可能です。

  2. 06

    駐車場数のカウント

    区ごと、または利用者タイプ別に駐車場の総数を素早くカウントします。

  3. 07

    シェアモビリティ用駐車場一覧

    シェアモビリティ用のスペースを備えた駐車場をリストアップします。区を指定して絞り込むことも可能です。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Accessibility Mapping

Identify all garages in a specific district that meet PMR requirements.

02

Micro-mobility Planning

Locate parking structures that support bicycle or shared-mobility users.

03

Fleet Routing

Check height limits and addresses for specific garages to plan vehicle access.

04

City-wide Benchmarking

Compare the total number of parking spots in one arrondissement against another.

1つのConnector、すべてのAI

Paris Open Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Paris Open Dataを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均967ms。本番環境で高速。

Paris Open Dataは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1123ms
9月28日今日
最速日
746ms
最遅日
1123ms
14日間の傾向
改善傾向-12%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Paris Open Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Paris Open Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Paris Open Data Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "paris-parking-covered-parking-structures-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qeF76MDxSBFVubckL1mV2iNqauLzcVGq03VLKpNA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Paris Open DataをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Paris Open Dataユーザーが任せたい仕事のために。

都市計画、交通インフラ、またはアクセシビリティの分析を行う専門家に適しています。

  • 01

    都市計画家

    都市の駐車場インフラやモビリティの供給状況を分析します。

  • 02

    交通データアナリスト

    区ごとの収容能力やシェアモビリティの普及度を調査します。

  • 03

    アクセシビリティ・コンサルタント

    PMR(障害者用)スペースの配置状況を把握し、都市の利便性を評価します。

FAQ

Paris Open Dataユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Are these parking garages free?

    No, all 125 covered structures in this dataset are paid facilities.

  • 02

    How is the garage name formatted?

    Names are stored in uppercase without accents, such as INVALIDES or FREMICOURT.

  • 03

    Can I filter by specific vehicle types?

    Yes, you can filter for structures that specifically offer PMR, bicycle, or shared-mobility spaces.

  • 04

    Does the data include electric vehicle charging info?

    No, the electric vehicle column is null across this dataset and is not exposed as a filter.

  • 05

    How many structures are in the dataset?

    The dataset contains exactly 125 covered parking structures in Paris.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why are all the structures paid?

    The gratuit flag is 0 on every one of the 125 rows. the city currently has no free covered structure. Free surface parking (parkings de surface) is a separate dataset not covered by this MCP.

  • 08

    What do the place-count columns mean?

    nb_places is the total, nb_pr the standard places, nb_pmr the handicap-accessible places, nb_velo the bicycle places, nb_autopartage the shared-mobility places and nb_covoit the carpool places. All are integers; the PMR, bike and shared-mobility capabilities apply a >= 1 filter on the relevant column.

  • 09

    Does insee always mean a Paris arrondissement?

    Mostly: "75101".."75120" are the 20 arrondissements, but one structure sits in Saint-Denis ("94080"). Filter by the "751xx" codes when you only want Paris proper.

『Paris Open Data』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続