An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Product Discovery ProverをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。開発リソースの無駄をゼロにするプロダクト検証を

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

Product Discovery Proverで使える1機能の一部です。

  1. 01

    プロダクトの妥当性を検証する

    問題の証拠、行動セグメント、競合状況、購買意欲、MVPの範囲を厳格に審査し、開発の可否を判定します。Lean StartupやJobs-to-be-Doneの理論に基づき、単なる「アイデア」を「検証可能な実験」へと昇華させます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

New Feature Validation

Test if a proposed feature solves a real pain point before adding it to the sprint.

02

Market Entry Decisions

Verify if a new industry segment has enough willingness-to-pay to justify a move.

03

MVP Definition

Shrink a massive product roadmap into a single, testable, one-week experiment.

04

Competitor Analysis

Audit existing workflows to find the specific gaps that your product must fill to win.

タスクを自動化

Product Discovery Proverを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Product Discovery Proverは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Product Discovery Proverを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均926ms。本番環境で高速。

Product Discovery Proverは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1152ms
10月3日今日
最速日
714ms
最遅日
1152ms
14日間の傾向
遅延傾向+14%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Product Discovery Prover のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Product Discovery Prover のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Product Discovery Prover Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oRfntTCBhavUOPmcOZLkfPw8gtNLViGrf1SALzQt/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Product Discovery Prover capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "product-discovery-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oRfntTCBhavUOPmcOZLkfPw8gtNLViGrf1SALzQt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Product Discovery ProverをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Product Discovery Proverユーザーが任せたい仕事のために。

プロダクトの市場適合性を科学的に検証したいチームに最適です。勘に頼った開発を避け、確実な需要に基づいてリソースを投入したいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    プロダクトマネージャー

    開発ロードマップの優先順位をエビデンスに基づいて決定したい方。

  • 02

    スタートアップ創業者

    限られたエンジニアリングリソースを、需要のない製品の開発に浪費したくない方。

  • 03

    AIエージェント / 開発チーム

    実装前に、提案された機能や仮説の妥当性を客観的に評価したい方。

FAQ

Product Discovery Proverユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP prevent engineering waste?

    It acts as a gatekeeper that rejects product ideas unless they are backed by specific evidence, behavioral segments, and proven purchase intent.

  • 02

    What is the difference between interest and intent in this capability?

    The capability treats compliments and waitlist signups as interest, while it requires pre-orders, LOIs, or pilot agreements to verify actual purchase intent.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What happens if my product idea is rejected?

    A rejection indicates a blind spot in your discovery. You must fix the problem evidence, segment, or MVP scope before proceeding.

  • 05

    Does this replace market research?

    It provides a structured framework to process your market research into actionable, testable product hypotheses.

  • 06

    Why does the capability reject demographic segments?

    Because demographics are useless for product design. 'Millennials' is a marketing category, not a workflow. We demand behavioral segments because they isolate users actively experiencing the exact pain point you intend to solve.

  • 07

    What qualifies as valid purchase intent?

    Money or legally binding ink. Polite compliments and 'I would use this' are false signals that kill startups. We require active commitment: credit cards on file, signed B2B Letters of Intent (LOIs), or cash deposits.

  • 08

    How should an MVP be scoped?

    As a single-variable experiment. Drop the settings panels, user profiles, and polished UI. The MVP must isolate and test the core value hypothesis. Use manual back-end workarounds to deliver the outcome without building the platform.

さがす

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