An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Production Allocation ModelをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。高度な油層生産配分と解析の自動化

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Production Allocation Modelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    測定手法による生産配分計算

    特定の測定技術を用いて、指定されたゾーンの生産配分を算出します。

  2. 02

    履歴整合性レポートの生成

    過去のデータに基づいた質量収支の整合性を確認するためのレポートを作成します。

  3. 03

    トレーサー効率の検証

    トレーサーの回収率に基づき、トレーサーを用いた配分計算の妥当性を評価します。

  4. 04

    ゾーン寄与度分析

    ゾーンの物理的特性の変化が、総生産量の分配にどのような影響を与えるかを評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Commingled Flow Allocation

Split total well production into individual zone contributions using well test data.

02

Tracer Program Validation

Verify if your tracer-based allocation is accurate based on the amount of tracer recovered.

03

Sensitivity Analysis

Determine how a change in a zone's physical properties will change its share of the total production.

04

Data Reconciliation

Run historical reports to ensure your production numbers add up correctly over time.

1つのConnector、すべてのAI

Production Allocation Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Production Allocation Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均890ms。本番環境で高速。

Production Allocation Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1013ms
10月3日今日
最速日
720ms
最遅日
1013ms
14日間の傾向
安定-2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Production Allocation Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Production Allocation Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Production Allocation Model Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KTJ6eoE8NJPNpsed9b2Tmnwaspp3FZpdl6ZueQIL/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Production Allocation Model capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "production-allocation-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KTJ6eoE8NJPNpsed9b2Tmnwaspp3FZpdl6ZueQIL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Production Allocation ModelをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Production Allocation Modelユーザーが任せたい仕事のために。

石油・ガス業界のエンジニアリング業務に従事する専門家向けに設計されています。複雑な油層データの解析と配分計算を効率化します。

  • 01

    リザーバーエンジニア

    油層の生産特性の把握や、ゾーン別の寄与度分析に活用できます。

  • 02

    生産エンジニア

    ウェルテストやトレーサーを用いた正確な生産配分の算出に役立ちます。

  • 03

    データアナリスト

    質量収支の検証や、履歴データの整合性確認を自動化できます。

FAQ

Production Allocation Modelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do for reservoir management?

    It allows your AI agent to calculate production splits, analyze zone contributions, and validate tracer efficiency.

  • 02

    How does the capability handle tracer-based allocation?

    It uses the get_tracer_efficiency_check capability to assess if the allocation is valid based on the recovery rates of the tracer.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does this MCP require me to host it?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and use it.

  • 05

    What kind of measurement methods are supported?

    The MCP supports allocation via well tests, production logging, and tracer methods.

  • 06

    What methodologies are supported for production splitting?

    The server supports well test, production logging, and tracer-based methodologies through the get_allocation_by_method capability.

  • 07

    How can I check if my tracer recovery is valid?

    You can use the get_tracer_efficiency_check capability to assess recovery rates and validate zone-specific allocations.

  • 08

    Can I analyze historical allocation accuracy?

    Yes, the get_historical_reconciliation_report capability analyzes the delta between estimated volumes and actual measured totals over time.

さがす

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