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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Protein Stability Predictorで使える4機能の一部です。
- 01
凝集リスクの算出
タンパク質が不溶性の凝集体を形成する可能性を評価します。
- 02
製剤への影響評価
異なるバッファー組成がタンパク質の安定性に与える影響を比較します。
- 03
熱安定性の予測
タンパク質が著しい変性を起こす温度を特定します。
- 04
有効期限の推定
特定の保存条件下でタンパク質が安定に保たれる期間を予測します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Buffer Optimization
You can test how adding sucrose or changing salt concentrations affects the stability of a protein sequence.
Sequence Screening
Your agent can scan multiple protein sequences to find those with the highest melting temperatures.
Storage Planning
Use the capability to determine if a protein can survive long-term storage at 4 degrees Celsius.
Risk Mitigation
Check the aggregation propensity of a new protein to avoid precipitation during manufacturing.
1つのConnector、すべてのAI
Protein Stability Predictorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Protein Stability Predictorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均905ms。本番環境で高速。
Protein Stability Predictorは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 729ms
- 最遅日
- 1047ms
- 14日間の傾向
- 安定-3%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Protein Stability Predictor のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Protein Stability Predictor のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Protein Stability Predictor Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YRqdZewqSqYslka3gJgWuPQD3Xbsgu9SzOAlJy3e/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Protein Stability Predictor capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"protein-stability-predictor-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YRqdZewqSqYslka3gJgWuPQD3Xbsgu9SzOAlJy3e/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Protein Stability PredictorをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Protein Stability Predictorユーザーが任せたい仕事のために。
タンパク質製剤の開発や生化学的な構造解析を行う専門家向けに設計されています。
- 01
バイオ医薬品研究者
製剤の安定性試験や、最適なバッファー条件の選定に活用できます。
- 02
生化学者
タンパク質の熱力学的特性や凝集挙動の予測に役立ちます。
- 03
バイオインフォマティクス専門家
配列データに基づいた安定性予測のワークフローを自動化できます。
FAQ
Protein Stability Predictorユーザーからのよくある質問。
- 01
What AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 02
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using the capabilities.
- 03
Can I predict stability for specific pH levels?
Yes, you can use the thermal stability capability to find the melting temperature at specific pH and temperature settings.
- 04
How does it help with protein aggregation?
The calculate_aggregation_risk capability evaluates the likelihood of a protein forming insoluble aggregates based on your provided parameters.
- 05
Can I use this to optimize my buffer?
Yes, the evaluate_formulation_impact capability lets you compare how different buffer compositions affect stability.
- 06
How accurate are the stability predictions?
Predictions are based on advanced thermodynamic models and protein-specific constants, providing a high-confidence estimate for Tm and aggregation risk.
- 07
Can I include additives in the stability calculation?
Yes, you can include chemical additives in predict_thermal_stability and estimate_shelf_life to account for their stabilizing or destabilizing effects.
- 08
How do I connect this to my AI client?
You can connect via Vinkius Edge using your personal Connection Token. It is compatible with Cursor, VS Code, Claude Desktop, and Windsurf.
さがす
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