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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 11機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Pulumiで使える11機能の一部です。
- 01
新しいスタックを作成する
Pulumiプログラムの独立したインスタンスであるスタックを新規作成します。組織名、プロジェクト名、スタック名(stagingやprodなど)を指定してください。
- 02
スタックの出力値を取得する
デプロイされたURL、IPアドレス、リソースIDなどのエクスポートされた値を確認できます。デプロイ後のエンドポイント情報の把握に便利です。
- 03
デプロイ履歴を一覧表示する
スタックのデプロイ履歴を、バージョン、ステータス、実行時間、変更されたリソース、実行ユーザーとともに確認できます。
- 04
スタックのタグ一覧を表示する
スタックに設定されている、管理やフィルタリング用のメタデータ(環境、チーム、コストセンターなど)を一覧表示します。
05-08
このセットには4機能あります。
Pulumiで使える11機能の一部です。
- 05
すべてのスタックをリストアップする
指定したPulumi組織内のすべてのスタックを、名前、プロジェクト名、最終更新情報、リソース数とともに表示します。
- 06
スタックにタグを設定する
スタックの整理やフィルタリングのために、カスタムタグ(キーと値のペア)を新規設定または更新します。
- 07
認証ユーザー情報を取得する
現在認証されているPulumiユーザーのGitHubログイン名、アバターURL、メールアドレス、名前を取得します。
- 08
組織の詳細情報を取得する
指定したPulumi組織(スラグ)に関する詳細情報を取得します。
09-11
このセットには3機能あります。
Pulumiで使える11機能の一部です。
- 09
スタックを削除する
スタックを削除します。スタックが空であるか、強制削除が有効である必要があります。この操作は取り消せないので注意してください。
- 10
デプロイの詳細を確認する
特定のデプロイバージョンに関する詳細情報を、組織名、プロジェクト名、スタック名、バージョン番号を指定して取得します。
- 11
スタックの詳細情報を取得する
指定した組織、プロジェクト、スタックに関する詳細情報を取得します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Post-Deployment Verification
After a run, ask your agent for the new API endpoint or database connection string.
Deployment Troubleshooting
Ask your agent why a specific deployment failed by reviewing the error logs and resource changes.
Resource Organization
Use the agent to apply tags to stacks to keep your environments organized by team or cost center.
Infrastructure Auditing
Quickly list all stacks in an organization to get a high-level view of your current footprint.
タスクを自動化
Pulumiを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Pulumiは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均893ms。本番環境で高速。
Pulumiは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 760ms
- 最遅日
- 1172ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+22%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。11個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Pulumi のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Pulumi のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Pulumi Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_v2N5nlYKKcBMg7t6tvswP5zOuY1KsfB14QgLHciO/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Pulumi capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"pulumi-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v2N5nlYKKcBMg7t6tvswP5zOuY1KsfB14QgLHciO/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? PulumiをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Pulumiユーザーが任せたい仕事のために。
インフラ管理の自動化と効率化を目指すエンジニアに最適です。AIを活用して、コンソール操作の手間を減らし、迅速な意思決定を支援します。
- 01
DevOpsエンジニア
コンソールを開くことなく、スタックの状態確認やデプロイ履歴のレビュー、出力値の確認を迅速に行いたい方。
- 02
プラットフォームチーム
インフラの変更を監査し、デプロイ成功率を追跡したり、組織横断的なスタックタグを管理したりする方。
- 03
開発者
利用可能なスタックを素早く探し、エクスポートされたエンドポイントを確認し、会話を通じてリソースのプロビジョニング状況を検証したい方。
FAQ
Pulumiユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Pulumi account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Pulumi Access Token. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your Pulumi organization.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I delete stacks using my AI agent?
Yes, you can use the delete_stack capability. Note that the stack must be empty or you must enable force deletion, and this action cannot be undone.
- 04
What kind of information can the agent retrieve from my stacks?
The agent can retrieve stack details, deployment history, resource counts, and exported outputs like IP addresses and URLs.
- 05
Is my Pulumi token stored securely?
Vinkius manages your credentials and keeps the connection running so you don't have to handle manual configuration every time you start a session.
- 06
How do I get a Pulumi Access Token?
Log in to the Pulumi Console, go to Account Settings > Access Tokens, click Create Token, give it a name and copy the token immediately. it starts with pul_ and won't be shown again.
- 07
What is a Pulumi stack?
A stack is an isolated, independently configurable instance of your Pulumi program. Stacks typically represent different environments like dev, staging and prod. Each stack has its own configuration, state, outputs and deployment history. Use list_stacks to discover all stacks in an organization.
- 08
Can I see the deployment history of a stack?
Yes! Use list_deployments with the org name, project name and stack name. It returns the update history showing version number, status (succeeded, failed, in-progress), start/end time and resource change counts. Use get_deployment with a specific version for detailed logs and error messages.
- 09
Can I view the outputs of a stack?
Yes! Use get_stack_outputs with the org name, project name and stack name. It returns all exported output values from the latest successful deployment, such as URLs, IP addresses, resource IDs and connection strings. This is useful for discovering endpoint addresses after infrastructure deployment.
さがす
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