An astronaut overseeing a futuristic data hub

Railway (Alternative)をChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIとの対話だけでクラウド運用を自動化する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 11機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Railwayで使える11機能の一部です。

  1. 01

    プロジェクト一覧の取得

    すべてのRailwayプロジェクトをリストアップし、名前、説明、タイムスタンプなどの詳細情報を取得します。すべての操作の起点として使用してください。

  2. 02

    サービス一覧の取得

    プロジェクト内のすべてのサービス(Webアプリ、API、データベース、Redisなど)をリストアップします。環境IDを指定して特定の環境のみに絞り込むことも可能です。

  3. 03

    環境変数の設定

    指定したサービスと環境に対して、新しい環境変数を設定または更新します。設定した変数は、その環境における次回のデプロイから適用されます。

  4. 04

    環境変数一覧の取得

    サービスに設定されている環境変数の名前とスコープを確認します。セキュリティのため、変数の値自体は返されません。

機能セット02 / 03

05-08

このセットには4機能あります。

Railwayで使える11機能の一部です。

  1. 05

    認証ユーザー情報の確認

    現在使用しているAPIトークンがどのRailwayアカウントに紐付いているかを確認します。

  2. 06

    ボリューム一覧の取得

    プロジェクト内の永続ストレージボリュームをリストアップし、サイズや関連サービスを確認します。

  3. 07

    デプロイ履歴の取得

    サービスのデプロイ履歴を、成功、失敗、デプロイ中などのステータスとともに表示します。

  4. 08

    カスタムドメインの確認

    サービスに割り当てられたカスタムドメインと、SSL証明書のステータスを確認します。

機能セット03 / 03

09-11

このセットには3機能あります。

Railwayで使える11機能の一部です。

  1. 09

    環境一覧の取得

    プロジェクト内に構成されている環境(production、staging、developmentなど)をリストアップします。

  2. 10

    プロジェクト詳細の取得

    指定したプロジェクトIDに基づき、そのプロジェクトの具体的な詳細情報を取得します。

  3. 11

    環境変数の削除

    指定したサービスと環境から、特定の環境変数を削除します。削除した変数は即座に利用できなくなります。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Debugging

When a deployment fails, ask your agent to check the deployment history to find the error immediately.

02

Environment Updates

Update a production database URL by simply telling your agent which service and environment to target.

03

Resource Auditing

Check how much storage your persistent volumes are consuming across different services.

04

Domain Verification

Verify that your custom domains have valid SSL certificates without opening the Railway dashboard.

タスクを自動化

Railwayを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Railwayは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Railwayを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均877ms。本番環境で高速。

Railwayは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1047ms
10月3日今日
最速日
726ms
最遅日
1047ms
14日間の傾向
安定0%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。11個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Railway のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Railway のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Railway Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gyaEYKFymfCXdzrzurtmOpGg4NHbs78KRVQqxdi8/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Railway capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "railway-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gyaEYKFymfCXdzrzurtmOpGg4NHbs78KRVQqxdi8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? RailwayをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Railwayユーザーが任せたい仕事のために。

開発から運用までをシームレスに繋ぎたいエンジニア向けに設計されています。

  • 01

    開発者

    IDEを離れることなく、サービスの調査やデプロイ、環境変数の管理を迅速に行えます。

  • 02

    DevOpsエンジニア

    プロジェクト構成の監査、デプロイステータスの監視、永続ボリュームの管理を効率化します。

  • 03

    チームリーダー

    プロジェクトの健全性、環境の分離状況、サービス間の変数セキュリティを容易にモニタリングできます。

FAQ

Railwayユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my Railway account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Railway Personal Access Token. Once connected, it is ready to use in any compatible client.

  • 02

    Can my AI see my secret environment variable values?

    No. For security, the list_variables capability only returns the names and scopes of variables, not their actual values.

  • 03

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does changing a variable trigger a new deployment?

    The variable becomes available to the service, and the change will be active on the next deployment of that service.

  • 05

    Can I manage multiple environments at once?

    Yes, you can specify the environment, such as production or staging, for any service or variable operation.

  • 06

    How do I create a Railway Personal Access Token?

    Log in to the Railway Dashboard, go to Account Settings > Tokens, and click Create Token. You can create a no-workspace token for broad access or a project-scoped token for limited access. Copy the token immediately. it won't be shown again.

  • 07

    Can I manage environment variables via the agent?

    Yes! Use list_variables to see all variable names (values are hidden for security) for a service in an environment. Use set_variable to create or update a variable with a name and value, and delete_variable to remove one. You'll need the service_id and environment_id from the list capabilities.

  • 08

    What types of services does Railway support?

    Railway supports any containerized service: web applications (Node.js, Python, Go, Rust, Java), databases (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB), message brokers and custom Docker images. Each service is deployed as an isolated container with its own environment variables, domains and persistent volumes.

  • 09

    How do I find my service_id and environment_id?

    Use list_projects to get your project_id, then list_environments with that project_id to get the environment_id. Next, use list_services with the project_id (and optionally environment_id) to get the service_id. These IDs are required for variable, deployment and domain operations.

『Railway』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続