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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 10機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Railwayで使える10機能の一部です。
- 01
プロジェクトの削除
Railwayのプロジェクトを完全に削除します。この操作は取り消しができないため、実行には注意が必要です。
- 02
プロジェクトの作成
新しいRailwayプロジェクトを新規に作成します。
- 03
プロジェクト詳細の取得
指定したRailwayプロジェクトの構成情報を取得します。
- 04
サービスインスタンスの確認
実行中のサービスのランタイム構成情報を取得します。
05-07
このセットには3機能あります。
Railwayで使える10機能の一部です。
- 05
プロジェクト一覧の表示
APIトークンでアクセス可能なすべてのRailwayプロジェクトをリストアップします。
- 06
環境変数の一覧表示
特定のサービスに設定されている環境変数を表示します。
- 07
デプロイ履歴の取得
プロジェクト、環境、およびサービスごとのデプロイ状況を一覧表示します。
08-10
このセットには3機能あります。
Railwayで使える10機能の一部です。
- 08
サービスの再起動
稼働中のサービスインスタンスを再起動します。
- 09
デプロイの実行
指定したサービスに対して新しいデプロイをトリガーします。
- 10
ユーザー情報の確認
認証されているRailwayユーザーのプロフィール情報を取得します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Deployment Checks
After pushing code, ask your agent if the new build succeeded or if it failed.
Emergency Service Restarts
When a service hangs, tell your agent to restart the instance immediately.
Environment Audits
Ask your agent to list variables to ensure the correct keys are present in production.
Infrastructure Inventory
Get a quick list of all your projects and their current status.
タスクを自動化
Railwayを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Railwayは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均883ms。本番環境で高速。
Railwayは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 722ms
- 最遅日
- 1007ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+23%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Railway のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Railway のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Railway Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Railway capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"railway-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a8eCEa2i1OeIeZf94td6ehqGhkyTpyYgWR4bHQG6/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? RailwayをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Railwayユーザーが任せたい仕事のために。
インフラ管理の自動化と開発スピードの向上を目指すエンジニアに最適です。チャットベースの操作により、コンソール画面への切り替えを最小限に抑えられます。
- 01
DevOpsエンジニア
VS Codeなどのインターフェースから、コンテナの再起動や環境変数の迅速な確認を行いたい方に。
- 02
フルスタック開発者
プルリクエスト完了後のデプロイ実行や、運用結果のインタラクティブな監視を行いたい方に。
- 03
システム管理者
個別のクライアントアプリに頼らず、サービスの接続性やスケーリングのルーチンチェックを素早く行いたい方に。
FAQ
Railwayユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Railway account?
You need to add your Railway API Token to the MCP configuration within Vinkius. Once added, your AI client can immediately start interacting with your projects.
- 02
Can I delete projects using this MCP?
Yes, the delete_project capability allows you to remove projects. Be careful, as this action is irreversible.
- 03
Which AI clients can I use with this?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Is my API token secure?
Vinkius manages your credentials and keeps them secure while hosting the MCP for you.
- 05
Can the AI see my environment variables?
Yes, the AI can use the list_variables capability to retrieve the environment variables configured for your services.
- 06
How do I create a Railway API token?
Log into your main Railway dashboard. Navigate to your Account Settings and head to the 'Tokens' section. Generate a standard Personal Access API Token, copy it definitively, and paste it into the secure configuration field provided by the MCP integration here.
- 07
Can I target specific environments (like Staging vs Production)?
Yes. Each API operation supports passing explicit project_id and environment_id variables, ensuring the AI performs operations strictly inside your requested boundaries.
- 08
Is restarting a service destructive?
It behaves identically to clicking 'Restart' on the Railway dashboard. It forces an immediate container recycle for the specific service based on the last successful build.
さがす
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『Railway』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















