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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Reasoning Step Word Count Analyzerで使える3機能の一部です。
- 01
推論パターンの集計
トレース全体の指標をまとめて要約し、推論の傾向を把握します。
- 02
語数比率の分析
思考と行動の語数比率を計算し、ゼロショット挙動を検出します。
- 03
高負荷ステップの特定
思考プロセスが深く、多くのリソースを割いたステップを抽出します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Debugging Agent Logic
Use the verbosity ratio to see if an agent is failing because it isn't 'thinking' enough before acting.
Prompt Optimization
Compare verbosity metrics before and after prompt changes to see if you've increased reasoning depth.
Workflow Auditing
Run aggregate metrics on a batch of traces to ensure consistent agent behavior.
Model Comparison
Analyze how different models distribute word counts between thought and action phases.
1つのConnector、すべてのAI
Reasoning Step Word Count Analyzerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Reasoning Step Word Count Analyzerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均875ms。本番環境で高速。
Reasoning Step Word Count Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 754ms
- 最遅日
- 1049ms
- 14日間の傾向
- 安定0%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Reasoning Step Word Count Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Reasoning Step Word Count Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Reasoning Step Word Count Analyzer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ekv3hS0trxu4SmkQGQPI5KigM6tgHZpfvfQmz7Gj/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Reasoning Step Word Count Analyzer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"reasoning-step-word-count-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ekv3hS0trxu4SmkQGQPI5KigM6tgHZpfvfQmz7Gj/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Reasoning Step Word Count AnalyzerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Reasoning Step Word Count Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。
LLMの推論ロジックを最適化したい開発者やAIリサーチエンジニアに最適です。エージェントの思考プロセスを定量化し、モデルの挙動を制御したいプロフェッショナル向けです。
- 01
AIエンジニア
ReActフレームワークを用いたエージェントの推論精度を向上させたい開発者。
- 02
LLMリサーチエンジニア
モデルの思考プロセスにおけるゼロショット挙動や、推論の深さを分析する研究者。
- 03
AIプロダクトマネージャー
AIエージェントの動作品質をデータに基づいて評価・管理したい担当者。
FAQ
Reasoning Step Word Count Analyzerユーザーからのよくある質問。
- 01
What is a ReAct trace?
A ReAct trace is a log of the Reasoning and Acting steps an agent takes to complete a task. This MCP analyzes the text within those specific phases.
- 02
How does this MCP detect zero-shot behavior?
It uses the analyze_trace_verbosity capability to check if the thought block is too brief relative to the action, which indicates the agent skipped reasoning.
- 03
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 04
Can I analyze multiple traces at once?
Yes, the aggregate_trace_metrics capability is designed to summarize reasoning patterns across entire sets of traces.
- 05
What is the verbosity ratio?
It is the mathematical ratio between the number of words in the 'Thought' phase and the number of words in the 'Action' phase.
- 06
What is a zero-shot indicator in this context?
A zero-shot indicator is triggered when the analyze_trace_verbosity capability finds that the thought block contains fewer than 10 words, suggesting the model skipped detailed reasoning.
- 07
How is the verbosity ratio calculated?
The verbosity ratio is the total word count of the thought block divided by the total word count of the action block.
- 08
Can I summarize multiple steps at once?
Yes, you can use aggregate_trace_metrics to get a high-level summary of total steps, average verbosity, and zero-shot counts for a collection of analysis results.
さがす
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