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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 9機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Renderで使える9機能の一部です。
- 01
カスタムドメイン一覧の取得
指定したサービスのカスタムドメインをリストアップします。
- 02
デプロイ履歴の確認
サービスのデプロイ履歴を一覧表示します。
- 03
サービスの再開
一時停止中のRenderサービスを再開します。
04-06
このセットには3機能あります。
Renderで使える9機能の一部です。
- 04
サービスのスケール操作
水平スケーリングに対応したサービスのインスタンス数を調整します。
- 05
サービスの停止
稼働中のRenderサービスを一時停止します。
- 06
サービス詳細の取得
特定のRenderサービスに関する詳細情報を取得します。
07-09
このセットには3機能あります。
Renderで使える9機能の一部です。
- 07
新規デプロイの実行
サービスに対して新しいデプロイをトリガーします。
- 08
環境変数の一覧取得
サービスに設定されている環境変数をリストアップします。
- 09
サービス一覧の取得
Render上のすべてのサービスを一覧表示します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Fixing Failed Builds
Trigger a new deployment with a cleared cache when a build fails due to stale artifacts.
Cost Optimization
Scale background workers down to zero during low traffic periods or weekends.
Environment Debugging
Ask your agent to list environment variables to verify configuration settings.
Rapid Scaling
Increase service instances immediately when you notice high load in your logs.
タスクを自動化
Renderを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Renderは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均876ms。本番環境で高速。
Renderは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 697ms
- 最遅日
- 1099ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+25%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。9個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Render のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Render のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Render Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_JAYGJZSreVJ9k92xcXeN8HJk32H5UrFmwYZY3SNG/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Render capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"render-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JAYGJZSreVJ9k92xcXeN8HJk32H5UrFmwYZY3SNG/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? RenderをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Renderユーザーが任せたい仕事のために。
インフラ管理の自動化により、開発スピードを最大化したいエンジニア向けです。
- 01
DevOpsエンジニア
ダッシュボードを開くことなく、ターミナルやAIからスケーリングルールやデプロイ確認を直接行いたい方。
- 02
フルスタックエンジニア
コーディング中に、ステージング環境の環境変数を即座に取得したい方。
- 03
インシデント対応担当者
障害発生時に、デプロイログを迅速に確認して復旧作業を進めたい方。
FAQ
Renderユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Render account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Render API Key. Once connected, it is ready to use in any compatible client.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I scale services through my AI agent?
Yes, you can scale services that support horizontal scaling by asking your agent to adjust the instance count.
- 04
Is it possible to clear the cache during a deploy?
Yes, you can instruct your agent to trigger a deployment specifically with the cache cleared.
- 05
Can I manage background workers?
Yes, you can suspend or resume background workers or scale them to zero to manage costs.
- 06
Can I suspend a running worker to save money?
Absolutely. You can execute suspend_service passing the specific Service ID (e.g. srv-xyz). The target resource will immediately enter the suspended state.
- 07
If a deploy fails, can I instruct the agent to re-deploy without using previous cache files?
Yes! The create_deploy capability specifically maps a clearCache parameter. Telling your agent to 'deploy without cache' will map it appropriately, guaranteeing a clean build layer from your repository.
- 08
How do I easily extract the full list of Secrets / Environment variables for local parity?
Run list_env_vars for your backend service. It will return all key-value mappings perfectly, allowing you to instantly align your local .env with production secrets.
さがす
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