An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Rogers Satchell Volatility CalculatoをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ドリフトに左右されない正確な変動率を算出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Rogers-Satchell Volatilityで使える3機能の一部です。

  1. 01

    ボラティリティモデルの比較

    Rogers-Satchellモデルによる推定値を、ParkinsonおよびGarman-Klassモデルの結果と比較します。

  2. 02

    RSボラティリティの算出

    指定された価格データシリーズに対して、決定論的なRogers-Satchellボラティリティを計算します。

  3. 03

    ボラティリティのパーセンタイル算出

    直近のボラティリティ値が、過去のデータ範囲の中でどの程度の位置にあるかを算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Trending Market Analysis

Use the drift-independent nature of the model to get accurate volatility during strong bull or bear runs.

02

Risk Outlier Detection

Check the percentile rank of current volatility to see if it is significantly higher than historical norms.

03

Model Validation

Compare Rogers-Satchell against Parkinson and Garman-Klass to ensure your volatility estimates are consistent.

04

Automated Quantitative Research

Let your AI agent perform repetitive volatility calculations on large sets of OHLC data.

1つのConnector、すべてのAI

Rogers-Satchell Volatilityは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Rogers-Satchell Volatilityを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均840ms。本番環境で高速。

Rogers-Satchell Volatilityは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1147ms
10月3日今日
最速日
648ms
最遅日
1147ms
14日間の傾向
遅延傾向+10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Rogers-Satchell Volatility のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Rogers-Satchell Volatility のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Rogers-Satchell Volatility Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_N4jLFPSx7eO4lHHqyXSriTtbGeoa20SD4BTzI19F/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Rogers-Satchell Volatility capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "rogers-satchell-volatility-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N4jLFPSx7eO4lHHqyXSriTtbGeoa20SD4BTzI19F/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Rogers-Satchell VolatilityをClaudeや他のAIに設定する

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対象ユーザー

Rogers-Satchell Volatilityユーザーが任せたい仕事のために。

金融市場の変動を精密に分析する必要があるプロフェッショナル向けのツールです。統計モデルを用いたリスク管理や価格変動の予測に活用できます。

  • 01

    クオンツ・アナリスト

    ドリフトの影響を排除した高度な統計モデルを用いて、資産の変動率を精密に測定します。

  • 02

    リスクマネージャー

    市場のボラティリティを正確に把握し、ポートフォリオのリスク管理に役立てます。

  • 03

    金融エンジニア

    複数のボラティリティ推定モデルを比較し、最適なモデルの選定や検証を行います。

FAQ

Rogers-Satchell Volatilityユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What makes Rogers-Satchell different from other volatility models?

    It is drift-independent, meaning it stays accurate even when the asset price is trending strongly in one direction.

  • 02

    What data does this MCP need?

    It requires a series of OHLC data, which includes the open, high, low, and close prices.

  • 03

    Can I compare different volatility estimators?

    Yes, you can use the comparison capability to see Rogers-Satchell results alongside Parkinson and Garman-Klass models.

  • 04

    How do I know if current volatility is high?

    You can use the percentile capability to see how the most recent volatility value ranks against a historical window of data.

  • 05

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What makes Rogers-Satchell different from other models?

    The Rogers-Satchell model is drift-independent, which means it does not mistake price trends for volatility, providing a more accurate measure during trending markets.

  • 07

    How can I compare different volatility estimators?

    You can use the calculate_volatility_comparison capability to see the Rogers-Satchell value alongside Parkinson and Garman-Klass estimates for your price series.

  • 08

    What data format is required for the capabilities?

    Capabilities require a JSON array of objects, where each object contains 'open', 'high', 'low', and 'close' price values.

さがす

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