An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Sliding Window Rate LimiterをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。APIのレート制限を正確に制御し、エラーを防ぐ

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Sliding Window Rate Limiterで使える3機能の一部です。

  1. 01

    レート制限の確認

    現在のレート制限設定に基づき、特定のリクエストが実行可能かどうかを判定します。

  2. 02

    プロバイダーのクォータ取得

    指定したプロバイダーに対して現在設定されているレート制限の定義を取得します。

  3. 03

    使用状況の概要表示

    指定したプロバイダーにおける全モデルの現在の消費状況を一覧で確認できます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Parallel Agent Orchestration

When running multiple agents in CrewAI or LangChain, this MCP ensures they don't collectively exhaust the API quota.

02

Automated Data Processing

Use this to throttle high-volume data extraction tasks so they stay within provider limits.

03

Cost and Quota Management

Monitor how much of your provider budget is being used through real time usage summaries.

04

Reliable Agentic Workflows

Ensure long running autonomous tasks don't fail due to sudden rate limit hits.

1つのConnector、すべてのAI

Sliding Window Rate Limiterは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Sliding Window Rate Limiterを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均869ms。本番環境で高速。

Sliding Window Rate Limiterは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1037ms
10月3日今日
最速日
749ms
最遅日
1037ms
14日間の傾向
遅延傾向+5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Sliding Window Rate Limiter のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Sliding Window Rate Limiter のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Sliding Window Rate Limiter Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_USHbDW02FrEsJzJcyKPDZVpinU9suBOgDwu60VwU/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Sliding Window Rate Limiter capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "sliding-window-rate-limiter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_USHbDW02FrEsJzJcyKPDZVpinU9suBOgDwu60VwU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Sliding Window Rate LimiterをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Sliding Window Rate Limiterユーザーが任せたい仕事のために。

複数のAIエージェントを並列稼働させ、APIの制限管理が不可欠な開発者やエンジニア向けです。

  • 01

    AIエンジニア

    LangChainやCrewAIを用いた複雑なエージェントワークフローを構築する方。

  • 02

    バックエンド開発者

    APIの429エラーを回避し、システムの安定性を確保したい開発者。

  • 03

    MLOpsエンジニア

    モデルごとのクォータ消費を監視し、リソースを最適化したい方。

FAQ

Sliding Window Rate Limiterユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP prevent 429 errors?

    It uses sliding and fixed window algorithms to calculate the exact millisecond delay required before the next request is allowed.

  • 02

    Can I use this with parallel agents?

    Yes, it is specifically designed to coordinate multiple agents so they don't exceed a shared API quota.

  • 03

    What clients are compatible?

    It works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    How do I see how much quota I have left?

    You can use the get_usage_summary capability to see consumption across all models for a provider.

  • 05

    Does it work with different providers?

    Yes, you can view and manage specific rate limit definitions for different providers using the get_provider_quotas capability.

  • 06

    How does this prevent 429 errors?

    It uses check_rate_limit to determine if a request will exceed the quota. If the limit is reached, it provides the exact sleep_time_ms to wait, ensuring agents stay within the allowed window.

  • 07

    What is the difference between fixed and sliding windows?

    Fixed windows reset at static time blocks, while sliding windows use a moving period relative to the current timestamp for smoother enforcement.

  • 08

    Can I monitor my current usage?

    Yes, you can use get_usage_summary to see the usage percentage and status for each model under a specific provider.

さがす

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