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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 21機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Stitch Dataで使える21機能の一部です。
- 01
クライアントアカウント作成
パートナー資格情報が必要です。新しいStitchクライアントアカウントを作成します(パートナーのみ)。
- 02
インポートステータスの確認
認証は不要です。Stitch Import APIが正常に動作しているかを確認します。
- 03
ストリーム一覧の取得
データソース内で利用可能なテーブル(ストリーム)を一覧表示します。
- 04
インポートバッチの送信
データ型の整合性を保つために推奨される方法です。単一テーブルのレコードバッチをImport APIに送信します。
05-08
このセットには4機能あります。
Stitch Dataで使える21機能の一部です。
- 05
インポートデータの送信
スキーマの強制は行いません。1つまたは複数のテーブルのデータをImport APIに送信します。
- 06
インポートデータの検証
認証情報やリクエスト形式のテストに使用します。データを永続化せずにデータ形式と認証情報を検証します。
- 07
一時セッションの作成
Connect JavaScriptクライアント用のテンポラリトークンを生成します。
- 08
デスティネーションの削除
設定されているデスティネーションを削除します。
09-12
このセットには4機能あります。
Stitch Dataで使える21機能の一部です。
- 09
デスティネーションの作成
アカウント用のデスティネーションを設定します。
- 10
データソースの作成
新しいデータソースを作成します。
- 11
データソースの削除
既存のデータソースを削除します。
- 12
デスティネーション一覧の取得
設定済みのデスティネーションを一覧表示します。
13-15
このセットには3機能あります。
Stitch Dataで使える21機能の一部です。
- 13
デスティネーションタイプの取得
利用可能なデスティネーションタイプ(Redshift、S3、Snowflakeなど)を一覧表示します。
- 14
抽出ジョブ一覧の取得
最近の抽出ジョブを一覧表示します。
- 15
ロードジョブ一覧の取得
最近のデータロード試行を一覧表示します。
16-18
このセットには3機能あります。
Stitch Dataで使える21機能の一部です。
- 16
ソース一覧の取得
アカウントに関連付けられたすべてのソースを一覧表示します。
- 17
ソースタイプ一覧の取得
利用可能なソースタイプを一覧表示します。
- 18
同期の開始
レプリケーションジョブを手動で開始します。
19-21
このセットには3機能あります。
Stitch Dataで使える21機能の一部です。
- 19
デスティネーションの更新
デスティネーションの設定を更新します。
- 20
ソースの更新
ソースの設定更新、一時停止、または再開を行います。
- 21
ストリームメタデータの更新
レプリケーション対象となるストリームやフィールドを選択します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Ad-hoc Data Loading
Push a specific set of records to a warehouse for immediate analysis.
Pipeline Troubleshooting
Check recent load attempts and extraction logs to find why a sync failed.
Rapid Configuration
Create new data sources or destinations using simple text commands.
Sync Management
Manually trigger a replication job when you know new data is ready.
タスクを自動化
Stitch Dataを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Stitch Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均1128ms。本番環境で高速。
Stitch Dataは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 822ms
- 最遅日
- 1453ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+9%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。21個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Stitch Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Stitch Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Stitch Data Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_mABPCZrnZTeawQZOSWTl9iyadYUD2LtJD9LLWWGw/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Stitch Data capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"stitch-data-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mABPCZrnZTeawQZOSWTl9iyadYUD2LtJD9LLWWGw/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Stitch DataをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Stitch Dataユーザーが任せたい仕事のために。
データエンジニアリングや分析業務に従事するプロフェッショナル向けに設計されています。
- 01
データエンジニア
ターミナルやIDEを離れることなく、同期ステータスの確認やソース設定の更新を迅速に行いたい方。
- 02
アナリティクスチーム
アドホックなレポート作成やテストのために、カスタムデータバッチをウェアハウスへ直接送信したい方。
- 03
プロダクトマネージャー
複数のクライアントアカウントにわたるデータパイプラインの健全性を監視し、データのロード成功を確認したい方。
FAQ
Stitch Dataユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Stitch account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Stitch Connect Token, Import Token, and Region. Once connected, it is ready to use in your AI client.
- 02
Can I push data without a schema?
Yes, you can use the push_import_data capability to push data for one or more tables without enforcing specific schemas.
- 03
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
Is it possible to trigger a sync manually?
Yes, you can use the start_sync capability to manually trigger a replication job for a specific source.
- 05
Can I check if my data loads were successful?
Yes, you can use the list_loads capability to see recent data loading attempts and verify their status.
- 06
How can I verify if my data format is correct before pushing it to the warehouse?
You can use the validate_import_data capability. It functions exactly like a data push but only tests your credentials and data formatting without actually persisting any records.
- 07
Is there a way to check if the Stitch Import API is currently operational?
Yes, use the get_import_status capability. It checks the operational status of the Import API and returns whether it is functioning correctly.
- 08
How do I see which types of sources I can connect to my Stitch account?
Run the list_source_types capability. It will provide a comprehensive list of all available source connectors supported by Stitch.
さがす
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