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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Template Injection Sanitizerで使える3機能の一部です。
- 01
入力データのバッチクリーニング
複数の文字列をまとめて処理し、ユーザー生成コンテンツを一括で安全にクリーニングします。
- 02
インジェクションのリスク評価
検出されたパターンの種類や密度に基づき、インジェクション攻撃の深刻度を評価します。
- 03
入力セキュリティスキャン
単一の入力文字列を分析して潜在的なインジェクションの試行を特定し、安全な状態に修正したバージョンを提供します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
LangChain Application Security
Protect your LangChain prompt templates from users attempting to inject Jinja2 code.
CrewAI Agent Protection
Ensure CrewAI agents aren't manipulated by malicious f-string patterns in user tasks.
User Comment Moderation
Clean large batches of user comments before they are fed into a summarization agent.
API Input Validation
Use the single string scan to validate incoming API requests for injection risks.
1つのConnector、すべてのAI
Template Injection Sanitizerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Template Injection Sanitizerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均809ms。本番環境で高速。
Template Injection Sanitizerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 691ms
- 最遅日
- 1005ms
- 14日間の傾向
- 安定-3%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Template Injection Sanitizer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Template Injection Sanitizer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Template Injection Sanitizer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_vMDH5jCrzNMNooAhjoj0JKMiAHZSQdLFg6lwOcCA/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Template Injection Sanitizer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"template-injection-sanitizer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vMDH5jCrzNMNooAhjoj0JKMiAHZSQdLFg6lwOcCA/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Template Injection SanitizerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Template Injection Sanitizerユーザーが任せたい仕事のために。
LLMを活用したアプリケーションの開発者や、AIシステムのセキュリティを管理するエンジニアに適しています。テンプレートエンジンを利用した脆弱性を防ぎたいプロフェッショナルに最適です。
- 01
AIアプリケーション開発者
LangChainやCrewAIなどを使用して、安全なLLMワークフローを構築するエンジニア。
- 02
セキュリティエンジニア
プロンプトインジェクションや機密データの漏洩を防ぐための防御策を実装する担当者。
- 03
MLOpsエンジニア
大規模なユーザー入力データを扱う、安全なAI推論パイプラインの運用者。
FAQ
Template Injection Sanitizerユーザーからのよくある質問。
- 01
What kind of injection does this MCP prevent?
It targets template injection attacks, specifically those using Jinja2 and Python f-string syntax.
- 02
Can I use this with LangChain?
Yes, it is designed to identify and remove malicious syntax used in frameworks like LangChain and CrewAI.
- 03
How does it handle large amounts of data?
You can use the batch_sanitize_inputs capability to process collections of strings efficiently.
- 04
Does it just detect attacks or also fix them?
It does both. It can identify risks and provide a cleaned version of the input.
- 05
What is a risk profile?
The get_injection_risk_profile capability evaluates how severe an attempt is based on the types of patterns it finds.
- 06
What kind of injection attacks does this capability prevent?
It prevents template-based prompt injection where attackers use Jinja2 or Python f-string syntax to manipulate LLM prompts or access system variables.
- 07
How do I check a single user input?
You can use the scan_input_security capability to analyze a single string and receive a sanitized version along with a list of detected patterns.
- 08
Can I process multiple inputs at once?
Yes, the batch_sanitize_inputs capability is designed to process a collection of strings efficiently in a single operation.
さがす
Securityの他のコネクタ
Prompt Template Variable Injector Checker AIコネクタ
Validates prompt templates for syntax, undeclared variables, and injection risks.
表示Prompt Injection Shield Prover AIコネクタ
LLMs cannot distinguish system instructions from user input. This tool forces 5-layer injection defense analys
表示Prompt Template Variable Injector Checker AIコネクタ
Validates prompt templates for correct variable syntax, undeclared variables, and potential injection vectors.
表示Prompt Injection Pattern Scanner AIコネクタ
Scans user-supplied text for structural patterns associated with prompt-injection attempts.
表示
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Detects malicious prompt injection attempts in LLM inputs using deterministic regex patterns.
表示Prompt Injection Detection Engine AIコネクタ
Scans text for malicious prompt injection signatures and risk levels.
表示Prompt Template Reuse Analyzer AIコネクタ
A diagnostic engine to evaluate prompt library efficiency and identify consolidation opportunities.
表示Humanloop (LLM Prompt Management API) AIコネクタ
Manage, version, and deploy LLM prompts directly from your AI agent using the Humanloop API.
表示
『Template Injection Sanitizer』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
