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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Token Budget Calculatorで使える3機能の一部です。
- 01
予算状況の算出
現在のトークン消費量、残りの容量、および注意が必要な使用状況の全体像を把握します。
- 02
内訳の確認
プロンプトのどの部分がトークン消費において最も大きな割合を占めているかを特定します。
- 03
安全マージンの検証
予算超過を防ぐために、現在確保されているトークン量が十分であるかをチェックします。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Long-Context Agent Management
Keep an agent running through multiple turns without it hitting the context limit unexpectedly.
RAG Optimization
Check how much space your retrieved documents are taking up compared to your total budget.
System Prompt Auditing
Determine if a massive system instruction is leaving too little room for user interaction.
Budget Guardrails
Set a hard limit and have the agent check its status before performing expensive operations.
1つのConnector、すべてのAI
Token Budget Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Token Budget Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均840ms。本番環境で高速。
Token Budget Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 655ms
- 最遅日
- 1146ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-26%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Token Budget Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Token Budget Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Token Budget Calculator Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_H3KPDczjATTEPm2Qy17peQnF8JshckYhcV0FxrS1/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Token Budget Calculator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"token-budget-remaining-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H3KPDczjATTEPm2Qy17peQnF8JshckYhcV0FxrS1/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Token Budget CalculatorをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Token Budget Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。
LLMアプリケーションの開発者やプロンプトエンジニア向けに設計されています。トークンコストの最適化と、コンテキスト制限によるエラー回避を目的とするプロフェッショナルに最適です。
- 01
AIエンジニア
LLMのコンテキストウィンドウを最大限に活用しつつ、エラーを回避したい開発者。
- 02
プロンプトエンジニア
プロンプトの各要素がトークン消費に与える影響を精密に管理したい専門家。
- 03
AIプロダクトマネージャー
トークン使用量に基づいたコスト管理と、モデルの動作安定性を両立させたい責任者。
FAQ
Token Budget Calculatorユーザーからのよくある質問。
- 01
How does this MCP prevent context overflows?
It calculates the remaining budget and validates that your reserved tokens are sufficient to allow for the model's response.
- 02
Can I see which part of my prompt is the largest?
Yes, the get_component_breakdown capability identifies exactly which parts of your prompt are the most expensive.
- 03
What clients can use this MCP?
Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use these capabilities.
- 04
Does this work with any token limit?
Yes, you define the budget and the capability calculates the status based on those specific numbers.
- 05
How do I know if I have enough room for a response?
You can use the validate_safety_margin capability to check if your reserved tokens cover the remaining budget.
- 06
How does this capability help prevent context window errors?
By using calculate_budget_status, you can track exactly how many tokens are left and receive critical alerts if your usage exceeds 90% or if your budget is exhausted.
- 07
What is the purpose of the reserved tokens?
Reserved tokens act as a safety buffer to ensure there is enough room for the model's response, preventing the session from hitting hard limits unexpectedly.
- 08
Can I see which part of my prompt is using the most tokens?
Yes, the get_component_breakdown capability provides a sorted list of all components from highest to lowest token usage.
さがす
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表示
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『Token Budget Calculator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
