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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Token Counter and Budget Enforcerで使える3機能の一部です。
- 01
トークン数の予測
入力されたテキスト文字列から、推定されるトークン数を算出します。
- 02
使用量の追跡と制限適用
エージェントおよび会話ごとの累積使用量を更新し、設定された上限値を超えていないかを確認します。
- 03
使用状況の要約取得
新しいトークンを消費することなく、現在の累積使用量の合計を取得します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Multi-Agent Orchestration
Ensure one agent in a swarm doesn't consume the entire budget during a complex task.
Cost-Aware Coding
Let your agent estimate the token cost of a large file before it processes it.
User Quota Management
Set limits on how many tokens a specific user or conversation can consume.
Automated Testing
Monitor the token consumption of automated agentic workflows to keep testing costs stable.
1つのConnector、すべてのAI
Token Counter and Budget Enforcerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Token Counter and Budget Enforcerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均869ms。本番環境で高速。
Token Counter and Budget Enforcerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 718ms
- 最遅日
- 937ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+15%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Token Counter and Budget Enforcer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Token Counter and Budget Enforcer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Token Counter and Budget Enforcer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Fntor1z8zuXrJce6K2HdextT8uXupjEA6h8NsXAn/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Token Counter and Budget Enforcer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"token-counter-and-budget-enforcer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Fntor1z8zuXrJce6K2HdextT8uXupjEA6h8NsXAn/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Token Counter and Budget EnforcerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Token Counter and Budget Enforcerユーザーが任せたい仕事のために。
LLMを活用したアプリケーションの開発者や、AIエージェントの運用コストを管理するエンジニアに最適です。大規模なマルチエージェントシステムを構築し、予測不可能なコスト増大を避けたいプロフェッショナル向けです。
- 01
AIエンジニア
エージェントのトークン消費を正確に把握し、リソース管理を最適化したい開発者。
- 02
MLOpsエンジニア
LLMの運用コストを監視し、予算に基づいた厳格な制御を行いたい運用担当者。
- 03
プロダクトマネージャー
AIサービスのコスト構造を可視化し、予算内での安定した運用を目指す責任者。
FAQ
Token Counter and Budget Enforcerユーザーからのよくある質問。
- 01
How does this MCP estimate tokens?
It uses deterministic BPE approximation to calculate token counts for both text and code.
- 02
Can I set different limits for different agents?
Yes, the MCP tracks cumulative usage per agent, allowing you to enforce unique limits for each one.
- 03
Does checking the usage summary cost tokens?
No, the get_usage_summary capability retrieves current totals without consuming any new tokens.
- 04
How does it prevent budget overruns?
The track_and_enforce_usage capability updates usage and checks it against your set limits to stop spending once a cap is reached.
- 05
Which AI clients can use this MCP?
Any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
How are tokens estimated?
Tokens are estimated using a deterministic character-to-token ratio: approximately 4 characters per token for English text and 3.5 characters per token for code blocks.
- 07
Can I set different limits for agents and conversations?
Yes. You can use track_and_enforce_usage to apply specific limits for both the unique agent identifier and the specific conversation identifier.
- 08
How do I check my current usage?
You can use the get_usage_summary capability to retrieve the cumulative token totals for a specific agent or conversation without consuming any new tokens.
さがす
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