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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 8機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Wikidataで使える8機能の一部です。
- 01
プロパティのベクトル検索
キーワードだけでなく、意味に基づいたハイブリッドなベクトル検索でプロパティを特定します。
- 02
アイテムの説明文を設定
OAuth 2.0アクセストークンを使用して、特定のアイテムに説明文を追加または更新します。
- 03
アイテムのステートメント取得
指定したWikidataアイテムに関連付けられているすべてのステートメントを取得します。
- 04
SPARQLクエリの実行
Wikidata Query Serviceに対して複雑なSPARQLクエリを実行し、グラフ全体の関係性を抽出します。
05-08
このセットには4機能あります。
Wikidataで使える8機能の一部です。
- 05
新しいステートメントの作成
OAuth 2.0アクセストークンを使用して、アイテムに対して新しいステートメントを作成します。
- 06
アイテム情報の取得
Wikibase REST APIを通じて、特定のWikidataアイテムの詳細情報を取得します。
- 07
類似度スコアの算出
テキストと特定のエンティティ間の意味的な類似度を計算します。
- 08
アイテムのベクトル検索
意味的な関連性に基づいたハイブリッド検索により、目的のアイテムを素早く見つけ出します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Fact Verification
An agent checks a specific Wikidata item to confirm a person's birth date or occupation.
Dataset Extraction
A user runs a SPARQL query to pull a list of all countries in a specific continent.
Semantic Mapping
An agent uses vector search to find related concepts when a user provides a vague description.
Knowledge Maintenance
A contributor uses the MCP to update an item's description or add a missing statement.
タスクを自動化
Wikidataを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Wikidataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均963ms。本番環境で高速。
Wikidataは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 720ms
- 最遅日
- 1190ms
- 14日間の傾向
- 安定0%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Wikidata のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Wikidata のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Wikidata Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Wikidata capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"wikidata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? WikidataをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Wikidataユーザーが任せたい仕事のために。
学術研究からデータサイエンス、アプリケーション開発まで、膨大な知識ベースを必要とする専門家向けです。
- 01
研究者・学者
歴史、科学、文化に関する事実、日付、相関関係を即座に検証できます。
- 02
データサイエンティスト
チャットインターフェースから離れることなく、分析や学習用の構造化データセットを抽出できます。
- 03
開発者
アプリケーションへの統合やデータ拡充の自動化のために、エンティティIDやプロパティスキーマを取得できます。
FAQ
Wikidataユーザーからのよくある質問。
- 01
Do I need special permissions to edit Wikidata?
Yes, writing data like new statements or descriptions requires an OAuth 2.0 Access Token.
- 02
What is the difference between the search capabilities?
The vector search capabilities find items or properties based on semantic meaning, while SPARQL is used for structured, logic-based queries.
- 03
How do I provide my identity to Wikimedia?
You must provide a User Agent string to comply with Wikimedia's data access policies.
- 04
Can I use this with any AI client?
Yes, this MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, or Windsurf.
- 05
What happens if my SPARQL query times out?
You can use a specific query hint to set the optimizer to 'None' to help the query complete.
- 06
How can I find a Wikidata Item if I don't know its Q-ID?
You can use the search_items_vector capability. It performs a hybrid search using high-dimensional embeddings and keywords to find the most relevant entities based on your natural language description.
- 07
Is it possible to run complex queries like 'List all female scientists born in the 19th century'?
Yes, the execute_sparql capability allows you to run any valid SPARQL query against the Wikidata Query Service. This is the most powerful way to filter and aggregate data across the entire knowledge graph.
- 08
Can I use this server to update information on Wikidata?
Yes, if you provide an OAuth 2.0 Access Token, you can use create_statement to add new data or set_item_description to update descriptions in various languages.
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