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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。
各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Cogneeで使える4機能の一部です。
- 01
データの追加
テキストやドキュメントをCogneeの知識ベースに取り込みます。知識グラフを構築するための最初のステップとして、生のデータをデータセットに保存します。
- 02
知識グラフの生成
取り込んだデータを処理し、エンティティや関係性を自動抽出して構造化された知識グラフを作成します。
- 03
知識の検索
自然言語を用いて知識グラフを検索します。グラフの探索やセマンティック検索により、文脈に応じた回答を導き出します。
- 04
インサイトの取得
トピック間の関係性を理解し、隠れたつながりを発見します。知識ベース全体から構造化されたエンティティ間の関係性を抽出します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Complex Research
Connect multiple research papers to find non-obvious links between different scientific discoveries.
Deep Document Analysis
Ingest legal or technical documents to map out the relationships between different clauses and entities.
Advanced Agent Reasoning
Give your AI agent a structured memory that allows it to follow logical chains of thought through a graph.
Knowledge Base Organization
Transform a pile of disorganized notes into a structured, searchable intelligence hub.
タスクを自動化
Cogneeを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Cogneeは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均920ms。本番環境で高速。
Cogneeは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 674ms
- 最遅日
- 1048ms
- 14日間の傾向
- 安定+4%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Cognee のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Cognee のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Cognee Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cognee capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cognee-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp"
}
}
}- Claude
- ChatGPT
- Cursor
VS Code
Windsurf- Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ？ CogneeをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Cogneeユーザーが任せたい仕事のために。
AIエージェントに高度な推論能力を持たせたい開発者やデータサイエンティストに最適です。大量の文書から意味のあるつながりを見つけ出す必要がある専門家に向いています。
- 01
AIエンジニア
RAGの精度を向上させ、グラフ構造を活用した高度な推論機能を実装する方。
- 02
データサイエンティスト
非構造化データからエンティティや関係性を抽出し、知識ベースを構築する方。
- 03
ナレッジマネージャー
組織内の膨大な文書から、隠れた情報のつながりを可視化・活用したい方。
FAQ
Cogneeユーザーからのよくある質問。
- 01
How is Cognee different from standard RAG?
Standard RAG relies on vector similarity to find text snippets. Cognee builds a knowledge graph that understands the specific relationships between entities, allowing for much deeper reasoning.
- 02
What kind of data can I ingest?
You can ingest raw text, documents, or structured data into named datasets for processing.
- 03
Do I need to host the Cognee infrastructure?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 04
Can my AI agent use this for reasoning?
Yes, the graph-aware search and entity relationship capabilities are designed specifically to help your agent reason through connected facts.
- 05
What clients are compatible with this MCP?
This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
What search types are available?
Cognee supports four retrieval strategies: GRAPH_COMPLETION (default. combines vector search + graph traversal + LLM reasoning for context-aware answers), SUMMARIES (fast hierarchical overview search), INSIGHTS (structured entity relationships), and CHUNKS (pure vector similarity for raw text passages). Each strategy optimizes for different use cases.
- 07
Is Cognee open-source?
Yes! Cognee is fully open-source under the Apache 2.0 license. You can self-host the entire platform including the knowledge graph engine, vector database, and API server. A managed cloud version with API keys is also available for teams that prefer not to manage infrastructure.
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