東京のSmart City。あなたの街は、あなたの目の前です。ChatGPT、Claude、Gemini、その他のAIで、今、尋ねる。
次の列車があなたの駅を出るのは何時か、どの路線が遅れているか、今日の夕方の電力網はどれほどクリーンか。尋ねれば、街が答えます。
東京は、タイミングで回っています。列車は秒で測られる割に守られ、夏には湿気が各自治区の上で落ち着き、電力網の一番クリーンな時間は夕方のピークを追いかけて動きます。高速道路の空気は交通量に従い、街の夜はブロックごとに並んでいます。そのすべては、あなたのAIが他のものを読むのと同じ読み方で読めます。bikes、空気、今夜一番賑やかな場所を尋ねれば、開いているその窓から、東京が答えます。その下の機構は、あなたのものです。
102
機能
21
コネクタ
8
システム
13,988,129人
2,194km²
km²あたり6,376人
仕組み
あなたの街、東京は、3つで答えを返します。
東京は、もうあなたの街です。足りないのは、AIへ街を渡す1本の配線だけ。普段開いているクライアントが、そのまま読みます。
- 01
街の配線は、完成
山手線の到着、渋谷交差点の空気、桜の満開予報、JMAの地震速報。8つが、コネクタとして結ばれています。
- 02
クライアントへ、一度だけ
一度だけつなげば、同じ東京が、Claude、Cursor、Gemini、ChatGPT、プロトコルを話す残りのクライアントにも、届きます。
- 03
尋ね、つくる
尋ねた日常語の答えの裏にある配線を、そのまま、あなたのアプリの足場にしてください。

あなたのAIが、東京で到達できる、すべて。
8システムを、接続1本で。21コネクタのすべてが、今日、ライブで動いています。
移動
17 機能最後の列車から、ドックのbikesまで。東京の動きは、区ごとに、ライブで読めます。
CityBikes (Bike Sharing) コネクタ
CityBikesは、世界400以上の都市で展開されているシェアサイクルネットワークのリアルタイムデータにアクセスできるMCPコネクターです。AIエージェントを通じて、特定のネットワークの検索、各ステーションの自転車の残数、利用可能なドックの数、そしてステーションの正確な位置情報を瞬時に取得できます。旅行プランの作成や、都市のモビリティデータの分析、カスタムダッシュボードへの統合など、多様な用途に対応します。複雑なAPIキーの設定なしで、ClaudeやCursorなどのMCP対応クライアントから直接データを呼び出すことが可能です。
表示TomTom Parking Availability コネクタ
TomTom Parking Availabilityは、リアルタイムの駐車場データへのアクセスをAIエージェントに提供する強力なMCPコネクターです。TomTom APIをエージェントに接続することで、複雑な場所の検索を自然な会話へと変貌させます。ナビゲーションアプリを個別に操作することなく、駐車施設の検索、住所メタデータの監査、座標の詳細取得が可能です。物流のリサーチや地域的なフリート管理において、AIエージェントがリアルタイムのモビリティコンサルタントとして機能し、常に正確でローカライズされたデータを提供します。
表示jp-train-transfer-minimizer コネクタ
jp-train-transfer-minimizerは、日本の鉄道ルートにおける移動時間を精密に評価するためのMCPです。単なる移動時間だけでなく、乗り換え回数や、乗り換えに伴う心理的・時間的な負荷(乗り換えペナルティ)を計算に組み込むことで、より実態に近い「実効移動時間」を算出できます。`calculate_route_metrics`でルートの詳細な内訳を確認したり、`compare_route_efficiency`を使って複数の経路から最も効率的なものを選んだり、`validate_segment_integrity`でルート区間の整合性をチェックしたりすることが可能です。
表示JR Fare Zone Calculator コネクタ
JR Fare Zone Calculatorは、日本のJR線における運賃計算を自動化するMCPです。駅間の距離に基づいたゾーン判定を行い、特急料金の加算やSuica、PasmoといったICカード利用時の割引を正確に反映します。`get_station_distance`で駅間の距離を特定し、`calculate_base_fare`で基本運賃を、そして`calculate_total_fare`を使えば、特急料金やICカード割引を含めた最終的な支払総額を簡単に算出できます。
表示Shinkansen Routing Optimizer コネクタ
Shinkansen Routing Optimizer は、日本の新幹線移動における所要時間と運賃を正確に算出するMCPです。`calculate_route_details` を使用して、移動時間、停車駅、乗り換えの必要性を把握できます。また、`calculate_fare_breakdown` を使えば、運賃、特急料金、グリーン車へのアップグレード料金を含む詳細なコスト分析が可能です。さらに、`check_jr_pass_eligibility` により、特定の列車が標準的な JR Pass の対象内であるかどうかも簡単に確認できます。旅行の計画をより確実で効率的なものにします。
表示Japanese Train Delay Validator コネクタ
Japanese Train Delay Validatorは、日本の鉄道における遅延状況を正確に分析するためのMCPです。遅延時間が証明書発行の基準となる5分を超えているか、またその遅延が「軽微」「中程度」「重大」のどの区分に該当するかを自動で算出します。`calculate_delay_details`で具体的な遅延時間と発行可否を確認できるほか、`get_excuse_policy_info`を用いて職場や学校で認められる遅延区分を調べることが可能です。さらに、`verify_certificate_integrity`により、証明書のハッシュ値を用いた整合性チェックも行えます。
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エネルギー
3 機能東京の夕方ピークを支える電力網。そのピークの時間帯は、どれほどクリーンか。
環境
22 機能東京の高速道路を覆う空気は、交通と季節で変わり、通りごとに読めます。
AccuWeather コネクタ
AccuWeatherは、世界中のエンタープライズが信頼する、業界標準の気象予報データを提供します。本MCPコネクタを利用することで、単なる天気予報以上の、高度な気象インテリジェンスをAIエージェントに組み込むことが可能です。現在の気象状況、日別・時間別予報、異常気象警報、さらにはアウトドア活動のための活動指数まで、あらゆる情報を自然な会話を通じて取得できます。 例えば、単に「明日の天気は?」と尋ねるだけでなく、「週末のハイキングに適しているか?」といった具体的な質問に対し、UV指数や気温、降水確率を総合的に判断した回答を得られます。本コネクタは、旅行プランナー、イベント主催者、農業関係者、緊急管理部門など、高度な気象データが求められるあらゆるプロフェッショナルな利用シーンを想定して設計されています。MCPを通じて、世界中のあらゆる場所の気象データを、国際的な単位(摂氏、km/h、km)で取得できるのが最大の特長です。
表示AirVisual コネクタ
AirVisual (IQAir) Connectorを利用することで、世界中の環境データを自然な会話を通じてMCPエージェントに接続できます。リアルタイムの空気質指数(AQI)や気象データ、汚染レベルを、特定の都市や監視ステーションから取得可能です。IPアドレスやGPS座標に基づいた近隣の空気質検索もサポートします。健康意識の高いユーザーから、環境研究者、スマートホームの自動化を求める方まで、幅広いニーズに対応します。
表示AQICN コネクタ
AQICNコネクタを利用することで、世界中の環境情報をAIエージェントに組み込むことができます。本コネクタは、3万以上のグローバルステーションから、空気質指数(AQI)、PM2.5、O3などの汚染物質レベル、さらには局所的な気象条件まで、リアルタイムの環境インテリジェンスを提供します。単なるデータ取得に留まらず、自然言語のコマンドを通じて、都市レベル、特定の監視ステーション、IPアドレスに基づく場所など、様々な角度から空気質を監視できます。研究者様が複数のステーションデータを収集したり、旅行者様が目的地到着前の空気質を確認したり、健康意識の高い方が屋外活動の安全性をチェックしたりと、幅広いニーズに対応します。MCP環境で、環境データ分析を次のレベルへ引き上げてください。
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文化
13 機能今夜の東京で起きていること。小さなお酒の店から、大きなホールまで、その会場まで。
Eventbrite コネクタ
Eventbrite MCP Connectorは、世界をリードするイベント管理プラットフォームであるEventbriteを、あなたのAIワークフローに直接統合します。自然言語による指示だけで、開催中または今後のイベントの管理、登録された参加者やチケット注文の追跡、売上実績やパフォーマンス指標のモニタリング、さらには組織のイベントカレンダーの管理まで、あらゆる操作をAIエージェントを通じて実行可能です。複雑なダッシュボードを操作することなく、チャット形式で迅速にイベント運営の意思決定をサポートします。
表示Hanami Bloom Forecast コネクタ
Hanami Bloom Forecast は、積算温度(有効積算温度)の蓄積量を用いて、日本の桜(サクラ)の開花ステージを予測する決定論的な予測エンジンを提供するMCPです。生物学的な閾値を超える熱エネルギーを分析することで、開花開始日や満開日の正確な日付を算出します。`calculate_bloom_forecast` を使用して開花期間を予測したり、`get_thermal_accumulation_summary` で日々の熱蓄積量を確認したり、`validate_bloom_parameters` で生物学的な定数が現実的な範囲内にあるかを検証したりすることが可能です。
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地理
17 機能東京が乗る地盤。場所、ルート、距離、そして市街地が海から立ち上がるところまで。
LocationIQ (Geocoding & Maps) コネクタ
LocationIQ MCP Connectorは、LocationIQの強力な地理空間インテリジェンスを、ClaudeやCursorなどのAIエージェントに直接統合します。住所を正確なGPS座標に変換するジオコーディング、最適な走行・徒歩・自転車ルートの算出、複数の地点間の距離行列の作成、さらにはGPS信号を道路ネットワークに正確に一致させるロードスナップ機能まで、高度な地図機能を自然言語による指示だけで実行できます。物流の最適化からデータ分析の効率化まで、地理データが必要なあらゆるワークフローをAIで自動化します。
表示Open-Meteo Geocoding & Elevation コネクタ
Open-Meteo Geocoding & Elevation MCPは、あらゆる都市、村、住所を即座にGPS座標へと変換する強力なツールです。多言語検索に対応しており、人口データ、タイムゾーン、そして90メートル精度のデジタル標高モデルによる地形データまで提供します。気象ツールや位置情報を必要とするAIエージェントにとって、最適なコンパニオンとなるMCPコネクターです。
表示GSI Japan Terrain & Geocoding コネクタ
GSI Japan Terrain & Geocodingは、日本の公式な地図情報を提供する国土地理院(GSI)のデータをMCPとして活用できるコネクターです。富士山の標高を1m精度のレーザーDEMで取得したり、日本の複雑な住所やランドマークを正確な座標に変換したりできます。最大25地点の標高を一度に取得してルートの地形プロファイルを作成することも可能です。公式データに基づいた、信頼性の高い地形解析や位置情報取得を実現します。
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公共サービス
15 機能東京が動いている記録、台帳、許可。窓口の代わりに、あなたのAIへ開かれます。
Tokyo Open Data Portal コネクタ
Tokyo Open Data Portal MCPは、世界最大級の自治体オープンデータポータルである東京都の公式カタログに直接アクセスできるコネクターです。防災、観光、交通(都営地下鉄・バス)、健康、環境、予算など、9,600件を超える多様なデータセットを網羅しています。検索、詳細なメタデータの取得、CSVやJSON形式のデータプレビューが可能です。都市研究、不動産分析、AIエージェントの構築など、信頼性の高い東京都の公的データが必要なあらゆる用途に対応します。
表示e-Gov Japan Laws コネクタ
e-Gov Japan Laws MCPは、日本の政府が提供する公式法令ポータルをAIから直接利用可能にするMCPです。憲法をはじめ、約9,000件の法律、約2,100件の政令、約2,400件の命令、約4,500件の省令を含む、合計18,000件以上の法令データにアクセスできます。条文の階層構造(章、節、条、項、号)を維持したままテキストを取得できるため、AIによる正確な法的情報の解析や、特定の条文の抽出、キーワードによる法令検索がスムーズに行えます。
表示Japan e-Stat コネクタ
Japan e-Stat MCPは、日本の政府統計ポータル「e-Stat」とAIエージェントを接続するMCPです。世界第3位の経済規模を持つ日本の、最も包括的な公的データリポジトリへ直接アクセスできます。国勢調査、国民経済計算、鉱工業生産、外貨貿易、労働力調査などの統計表をキーワードで検索し、カテゴリ、地域、期間ごとに分類された生の数値データを抽出することが可能です。API経由で英語の表名やカテゴリもサポートしており、グローバルなマクロ経済分析や市場調査、貿易研究に不可欠なリソースを提供します。
表示NDL Japan Library Search コネクタ
NDL Japan Library Search MCPは、日本最大の図書館である国立国会図書館(NDL)の膨大なデータベースを、一つのMCPとして統合したコネクターです。1億件を超える書籍、雑誌、論文、地図、政府刊行物などの目録を、タイトル、著者、出版社、またはISBNから直接検索できます。さらに、明治・江戸時代の貴重な古書や浮世絵などのデジタルコレクションにもアクセス可能。研究者や歴史家、翻訳家が、信頼できる日本の書誌データや一次資料を迅速に見つけるための強力なツールです。
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商取引
9 機能小さなお店から取引所まで、東京を動かす企業とお金。
どこに着いても、答えはもう出ています。
降りた先で、必要なものを尋ねましょう。駐車場の空き、次の山手線の発車、今夜の予定。届くのは答えです。アプリのダウンロードは、一切不要です。
率直な限界
このページの、線を、先に示します。
- 01
あなたのAIは、東京のシステムを操作できますか?
いいえ。街のシステムは読み取り専用です。書くのは、コネクタがサービス側、予約の保持やスペースの確保です。公共インフラの制御を、エージェントへ渡すものはありません。
- 02
東京のすべてのサービスが使えますか?
いいえ。このページの8つのシステムは、配線済みで、今日も動いています。台帳のコネクタは、今日、すべて動きます。まだ到達できないサービスは、ページに載らず、到達できるようになれば、台帳が増えます。
- 03
これらには、既存のアプリがないでしょうか?
以前はありました。天気、空気、駐車、イベント。それぞれにアプリとログインが必要でした。ここでは、あなたのAIが直接呼び出すコネクタです。同じコネクタが、あなたのアプリの土台にもなります。引き出しに山積みの代わりに、接続は1つです。
- 04
これらを使うのに、プログラミングは必要ですか?
いいえ。コネクタを接続し、普段の言葉で尋ねれば、残りはあなたのAIがやります。ChatGPT、Claude、Gemini、同じプロトコルを話すクライアントなら、動きます。











