- スコア
- 指数
- ギャップ
- 判断
すぐに答え
AIでどのように多様性指標を算出できますか?
AIがcalculate_diversity_metricsツールを使用して、コホートの属性データを処理します。これにより、現在の状況を正確に示す多様性スコアとインクルージョン指数が出力されます。具体的な指標の内訳は以下の通りです。
出力される結果
データから得られるもの
AIがコホートを処理すると、以下の具体的な指標が生成されます。
スコア
総合多様性スコア
現在のコホートにおける属性分布の全体像を、単一のスコアとして算出します。
指数
インクルージョン指数
異なるグループがコホート内でどの程度適切に代表され、統合されているかを測定します。
ギャップ
構成の偏り
目標値と比較して、特定の属性が不足している箇所をAIが特定します。
判断
戦略的な方向性
AIは数値を提供しますが、その結果に基づき採用や支援プログラムをどう調整するかは、あなたが決定します。
ワークフロー
データが届いてからAIが行うこと
AIが未加工のコホート情報を読み取り、構造化された指標へと変換します。
データの読み込み
AIがスプレッドシートやデータベース内の属性情報を読み取ります。
calculate_diversity_metrics指標の計算
エージェントが計算を実行し、多様性スコアとインクルージョン指数を算出します。
calculate_diversity_metricsギャップ分析
現在の数値と設定されたベンチマークを比較し、不均衡な箇所を見つけ出します。
calculate_diversity_metricsレポート作成
分析結果を、確認しやすい形式にまとめて提示します。
calculate_diversity_metrics
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトをチャット欄に貼り付けるだけで実行できます。
出発点
括弧内のテキストを、実際のファイル名やデータソースに書き換えて使用してください。
Accelerator Cohort Diversity Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_39SaR2XGbaCUwnid059F1iv6A6pg4eJ0OnfCtKxZ/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Cohort Diversity capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-cohort-diversity-analytics-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_39SaR2XGbaCUwnid059F1iv6A6pg4eJ0OnfCtKxZ/mcp"
}
}
}[Cohort_2024_Data] スプレッドシートの多様性スコアを算出してください。
[Startup_Cohort_List] のデータに基づき、インクルージョン指数を生成してください。
現在の [Q3_Cohort] データにおける構成の偏り(ギャップ)を教えてください。
[Cohort_Data.csv] を分析し、総合的な多様性スコアを出してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Accelerator Cohort Diversity Analyticsを接続して、すぐに質問を開始しましょう。
リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続するだけです。認証情報は暗号化され、接続後はすぐに質問ができるようになります。
Accelerator Cohort Diversity AnalyticsをAIに接続するFAQ
機能に関する詳細
- 01
AIが元のデータを書き換えることはありますか?
いいえ。AIは計算のためにデータを読み取るだけで、元のファイルやデータベースを修正することはありません。
- 02
AIが多様性戦略を決定するのですか?
いいえ。AIはスコアの算出とギャップの特定を行いますが、実際の戦略立案や意思決定はあなたが行います。
- 03
どのようなデータを用意する必要がありますか?
多様性の計算に使用する属性情報(デモグラフィックデータ)を含むコホートデータが必要です。
- 04
どのAIクライアントでも使えますか?
はい。Claude、Cursor、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであれば使用可能です。
- 05
AIがコホートの記録を削除することはありませんか?
はい。このMCPには、データを削除または除去するためのツールは含まれていません。
Accelerator Cohort Diversity Analyticsについて他に質問がありますか? Accelerator Cohort Diversity Analytics Connectorの全機能を見る
『Accelerator Cohort Diversity』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
