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AIによるファンドのリターンおよびキャリーの予測方法

ポートフォリオデータをAIクライアントに接続して、出口(Exit)のシミュレーションを実行しましょう。出口マルチプルの違いが、総リターンやキャリーにどのような影響を与えるかを明確に把握できます。

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すぐに答え

ファンドのリターンとキャリーを予測する方法は?

AIが project_return_scenarios ツールを使用して、ポートフォリオの出口マルチプルに基づいた計算を行います。出口の条件が変わることで、ファンドの総リターンや個人のキャリー率がどのように変化するかを確認できます。仕組みの詳細は以下の通りです。

シミュレーション結果

予測によってわかること

シナリオを実行すると、以下の4つの結果が得られます。

リターン

予測ファンドリターン

選択した出口マルチプルに基づき、AIがファンド全体のパフォーマンスを算出します。ファンドのアップサイドを明確に把握できます。

キャリー

推定マネージャーキャリー

シミュレーションされた出口価値に基づき、キャリーを推定します。異なる出口局面において、どれだけの収益が得られるかを示します。

シナリオ

複数の出口経路

保守的、標準的、積極的な出口シナリオを並べて比較できます。起こりうる結果の幅を理解するのに役立ちます。

判断

戦略的な意思決定

計算はAIが行いますが、どのマルチプルが業界やフェーズにおいて現実的かを判断するのはあなたです。結果を解釈し、次の戦略を立ててください。

ワークフロー

データが届いた際、AIが行うこと

複雑な計算はAIに任せて、あなたは戦略の検討に集中できます。

  1. ポートフォリオの分析

    AIが現在のポートフォリオの保有状況と取得価額を読み取り、すべての計算の基準となるベースラインを確立します。

    project_return_scenarios
  2. 出口計算の実行

    AIが各企業に異なる出口マルチプルを適用し、それがファンド全体の価値にどう影響するかを算出します。

    project_return_scenarios
  3. キャリーの算出

    シミュレーションされた利益分配に基づき、マネージャーに支払われるキャリーを計算します。

    project_return_scenarios
  4. 結果の比較

    AIが異なるリターンシナリオを、比較しやすい形式に整理します。

    project_return_scenarios

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始しましょう。

これらのプロンプトを使ってシミュレーションを開始できます。

出発点

シート名やポートフォリオの識別子は、ご自身の環境に合わせて書き換えてください。

Accelerator Follow-on Fund Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_CYpaB5NI6CmS0zMx8qiHu9ugxRFCTHFuwNNZorfT/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Follow-on Fund capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-follow-on-fund-modeler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CYpaB5NI6CmS0zMx8qiHu9ugxRFCTHFuwNNZorfT/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 'Series A Fund'シートにあるポートフォリオについて、出口マルチプルを3倍、5倍、10倍としたリターンシナリオを実行して。

  • 'Portfolio_2024'シートの現在の保有状況に基づき、出口が5倍だった場合の推定キャリーを教えて。

  • ポートフォリオの全企業に対して出口マルチプルを1倍とした、ベアケース(弱気シナリオ)をシミュレーションして。

  • 'Growth Fund'において、上位3社が10倍でExitした場合と5倍でExitした場合の予測ファンドリターンを比較して。

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Accelerator Follow-on Fund Modelerを接続して、すぐに質問を開始しましょう。

MCPをAIクライアントにワンクリックで接続できます。認証情報は暗号化され、接続後すぐに計算を開始できます。

Accelerator Follow-on Fund ModelerをAIに接続する

FAQ

機能の動作について

  • 01

    AIが実際のポートフォリオデータを書き換えることはありますか?

    いいえ。AIは計算を行うためにデータを読み取るだけで、元のデータを編集または削除することはありません。

  • 02

    どの出口マルチプルが現実的かをAIが判断しますか?

    いいえ。テストしたいマルチプルはユーザー自身が指定する必要があります。AIは提供された数値に基づいて計算を行うのみです。

  • 03

    シナリオ実行にはどのようなデータが必要ですか?

    ポートフォリオの保有状況、特に取得価額(cost basis)と現在の評価額のデータへのアクセスが必要です。

  • 04

    特定の1社だけのシナリオを実行することはできますか?

    はい。ポートフォリオ内の特定の企業のみを対象としたExitシミュレーションをAIに依頼できます。

  • 05

    企業がExitした際、AIが自動的にキャリーを更新しますか?

    いいえ。このツールはシミュレーションと予測のためのものです。実際の財務データの更新や法的変更をトリガーすることはありません。

  • Accelerator Follow-on Fund Modelerについて他に質問がありますか?Connectorのページで回答しています。 Accelerator Follow-on Fund Modeler Connectorの全機能を見る

『Accelerator Follow-on Fund』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続