AIによる案件選定とコーチング効果の比較分析方法

AIがcalculate_selection_vs_coachingツールを使用し、リターンを2つの要素に分解します。初期投資の選択によるアルファと、投資後の介入によるアルファの比率を明確に把握できます。

1. 01

   データの取り込み

   エージェントが、接続されたスプレッドシートやデータベースから、過去の案件取得価格や企業のパフォーマンス指標を抽出します。

   calculate_selection_vs_coaching
2. 02

   属性分析モデルの実行

   AIが属性分析を実行し、案件自体のベースライン・パフォーマンスと、運営支援によって加えられた価値を分離します。

   calculate_selection_vs_coaching
3. 03

   相関分析

   エージェントが、記録されたコーチング時間と、その後のExitマルチプルとの間のパターンを特定します。

   calculate_selection_vs_coaching
4. 04

   インサイトの生成

   AIが分析結果を要約し、ファンド独自の競争優位性が一目でわかる形式で出力します。

   calculate_selection_vs_coaching

Accelerator Performance Attribution Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9BENOeRex09IbkhdimMO01QOkkhKOIWb7jz51oYw/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Performance Attribution capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "accelerator-performance-attribution-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9BENOeRex09IbkhdimMO01QOkkhKOIWb7jz51oYw/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

データソースをMCPに接続してください。接続後は、お好みのAIクライアントで上記のプロンプトをそのまま利用できます。

• 01

  AIが元の案件データを書き換えることはありますか？

  いいえ。AIは計算のためにデータを読み取るだけで、スプレッドシートやデータベースの内容を書き換えることはできません。

• 02

  Google スプレッドシートでも利用できますか？

  はい。スプレッドシートをMCPに接続していれば利用可能です。

• 03

  AIが次の投資先を決定することはありますか？

  いいえ。AIはパフォーマンスの属性データを提供するのみであり、投資判断はすべて人間が行います。

• 04

  データに不備がある場合はどうなりますか？

  AIはデータの解析を試みますが、スプレッドシートやデータベースの構造に依存します。

• 05

  AIが投資先企業にメールを送信することはできますか？

  いいえ。このMCPはパフォーマンス分析に特化しており、外部への通信機能は備えていません。

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