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AIによるスタートアップ応募書類の自動スコアリングと順位付け

応募データを一度連携するだけ。あとはAIがあなたの評価基準に従って、全候補者のスコアリングと並べ替えを自動で行います。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってアクセラレーターの応募者をどのように順位付けできますか?

AIが独自の加重指標を用いて、各候補者に具体的なスコアを割り当てます。これにより数学的な基準に基づいたランキングが作成され、要件を満たす候補者を即座に特定できます。優先的にレビューすべきトップ層のスタートアップが、整理されたリストとして手に入ります。

選考結果の可視化

スコアリングによって得られる成果

AIが生のデータを以下の形式に整理します。

RANKED

優先順位付きリスト

AIが calculate_application_score を使用して、候補者を高い順に並べ替えます。誰を優先的に面接すべきかが一目でわかります。

METRIC

スコアの内訳

設定した重みに基づき、各候補者に数値が割り当てられます。主要な評価項目に対して、各社がどのように適合しているか詳細に把握できます。

GAP

不足データの検知

AIが、完全なスコア算出に必要な情報が欠けている応募書類を特定します。人間による追加確認が必要なファイルを即座に判断できます。

HUMAN

最終判断用キュー

最終的な決定は人間が行います。AIは判断材料となるデータを提供し、合格者を決めるのはあなた自身です。

ワークフロー

データ受信からAIが行うプロセス

AIが未加工のテキストを、構造化されたリーダーボードへと変換します。

  1. 応募データの取り込み

    AIが、プール内の全スタートアップから提出されたテキストやデータを読み取ります。

    calculate_application_score
  2. 重み付けの適用

    チーム、市場、プロダクトなど、各カテゴリーに対して設定した重要度をAIが適用します。

    calculate_application_score
  3. 基準スコアの生成

    AIが全エントリーに対して最終スコアを算出し、比較の起点となる基準を作成します。

    calculate_application_score
  4. 結果の整理

    AIがデータ全体を並べ替え、スコアの高い候補者がリストの最上部に表示されるようにします。

    calculate_application_score

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使用して、スコアリングプロセスを開始できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際の評価基準やデータソースに書き換えて使用してください。

Accelerator Selection Scoring Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Scoring capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-selection-scoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Google スプレッドシートにある全応募者のスコアを、以下の重み付けで計算してください:チーム 40%、市場 30%、プロダクト 30%。

  • 最新の CSV アップロードに基づき、技術的なスケーラビリティの観点からスタートアップを順位付けしてください。

  • このフォルダ内の応募書類をスコアリングし、スコアが 80 を超えた候補者をハイライトしてください。

  • Airtable の応募者をレビューし、創業者の経験に基づいて基準となる順位を付けてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Accelerator Selection Scoring を一度連携すれば、あとは指示するだけです。

データソースを一度リンクするだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保護されます。すぐにAIに対して、候補者のスコアリングや順位付けを依頼できます。

Accelerator Selection Scoring を AI に連携する

FAQ

スコアリングの仕組みについて

  • 01

    AIが応募者を自動的に不合格にすることはありますか?

    いいえ。AIはスコアの算出と順位付けを行うのみです。不合格や合格の最終決定を下すのは、必ず人間が行う必要があります。

  • 02

    AIが元の応募データを書き換えることはありますか?

    いいえ。AIはスコアを算出するためにデータを読み取るだけで、元の応募データを編集または削除することはありません。

  • 03

    特定の指標の重要度を変更するにはどうすればよいですか?

    次回のプロンプトで、重み付け(ウェイト)を変更するようAIに指示するだけで簡単に変更できます。

  • 04

    データが不完全な場合でもスコアリングは可能ですか?

    スコアリング自体は試行されますが、重要な情報が欠けている場合はスコアが低くなるか、警告が表示されます。

  • 05

    後から新しい応募があった場合はどうすればよいですか?

    いつでもAIに新しいエントリーのスコアリングを依頼し、既存のランキングに統合することができます。

  • Accelerator Selection Scoring に関するその他の質問は、Connector ページでご確認いただけます。 Accelerator Selection Scoring Connector の全機能を見る

『Accelerator Selection Scoring』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続