AIでカスタムCZQLクエリを実行する方法

AIがrun_queryツールを使用して、あなたの依頼をCZQLコマンドに翻訳します。これにより、AdaptiveWorkから特定のプロジェクトやリソースのデータセットを抽出できます。結果はチャット上にテキストやテーブル形式で表示されます。

1. 01

   意図の翻訳

   AIが自然な言葉による依頼を解釈し、正しいCZQL構文にマッピングします。

   run_query
2. 02

   コマンドの実行

   エージェントがフォーマットされたクエリをAdaptiveWorkに送信し、要求されたレコードを取得します。

   run_query
3. 03

   結果の整形

   クエリから返された生データを、AIが読みやすい形式に整理します。

   run_query
4. 04

   結果の提示

   データがチャットウィンドウに届けられ、すぐに利用やさらなる分析ができる状態になります。

   run_query

AdaptiveWork Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TeW7IQPO8SIFovBzrGn3Ua8sgdMlfkxQwTWae87b/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — AdaptiveWork capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "adaptivework-clarizen-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TeW7IQPO8SIFovBzrGn3Ua8sgdMlfkxQwTWae87b/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

Vinkiusのダッシュボード経由でアカウントを連携してください。認証情報は暗号化されて保持されるため、お好みのAIクライアントですぐにクエリを開始できます。

• 01

  AIはこれらのクエリを使ってプロジェクトのデータを変更できますか？

  いいえ。run_queryツールはデータの抽出専用です。AdaptiveWork内のレコードを更新、削除、または作成することはできません。

• 02

  AIがCZQLコードを自ら記述するのですか？

  はい。AIがあなたの自然な言葉を、Clarizenが必要とする特定のCZQL構文に翻訳します。

• 03

  Clarizen内のあらゆるフィールドに対してクエリを実行できますか？

  はい。そのフィールドがClarizen API経由でアクセス可能であり、かつAIが参照できるデータスキーマに含まれている限り可能です。

• 04

  指示を出せば、AIがプロジェクトを削除することもありますか？

  いいえ。このコネクターにはクエリを実行する機能しかありません。データを削除したり変更したりするためのツールは備わっていません。

• 05

  これを使うにはCZQLの知識が必要ですか？

  いいえ。AIに対して人間と話すように指示を出すだけで、技術的なクエリ言語の処理はすべてAIが代行します。

• AdaptiveWorkに関するその他の質問は？ AdaptiveWork Connectorの全機能を見る