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AIでデータビューのメタデータを監査する方法

AIをAdobe Customer Journey Analyticsに一度接続するだけで、エージェントがデータビューの設定確認などの複雑な作業を代行します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってCJAのデータビューのメタデータを監査できますか?

AIがデータビューに紐付いたディメンションとメトリクスのリストを正確に抽出します。Adobeの管理画面を何度もクリックすることなく、項目の不足や設定ミスを特定できます。メタデータの構造を明確に把握することが可能です。

監査結果

得られる成果

AIが設定内容をスキャンし、以下の結果を生成します。

検証

設定のチェック

想定しているスキーマと、データビュー内の実際のディメンションおよびメトリクスをAIが比較します。設定が計画通りか、どこに乖離があるかを正確に示します。

インベントリ

メタデータ一覧

特定したデータビュー内で利用可能なすべてのディメンションとメトリクスのリストを、エージェントが生成します。手動でのエクスポートや煩雑な操作は不要です。

検出

不足項目のアラート

データビューに必要なメトリクスやディメンションが欠けていないかをAIが特定します。ダッシュボードを作成する前に、レポートの不備を未然に防げます。

運用

手動での修正

AIが問題箇所を特定しますが、実際の変更作業はAdobeのインターフェース上で行う必要があります。AIがエラーを指摘するため、修正すべき箇所が明確になります。

ワークフロー

リクエストを受けた際のAIの動作

AIは論理的な手順に従って、CJA環境の構成をマッピングします。

  1. 環境の把握

    エージェントはまず、監査の対象範囲を確定するために、Adobeインスタンス内のすべての利用可能なデータビューを特定します。

    list_data_views
  2. ディメンションの抽出

    データビューが選択されると、AIはその設定に関連付けられたディメンションの全リストを抽出します。

    get_data_view_dimensions
  3. メトリクスの抽出

    次に、エージェントはメタデータプロファイルを完成させるために、同じデータビューに紐付くメトリクスを収集します。

    get_data_view_metrics
  4. 比較とレポート

    AIは収集したリストを要件と比較し、不一致や不足している要素を明らかにします。

    get_data_view_dimensionsget_data_view_metrics

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使って監査を開始できます。

出発点

括弧内のテキストを実際のCJAの名称に書き換えてください。

Adobe CJA Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WtifghO8mMK5C0JvYMukvb4we7PMIb2gDcIvXozK/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Adobe CJA capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "adobe-customer-journey-analytics-cja-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WtifghO8mMK5C0JvYMukvb4we7PMIb2gDcIvXozK/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Adobe Customer Journey Analyticsにあるすべてのデータビューをリストアップして。

  • 「Web Traffic Overview」データビューのディメンションを確認して。

  • 「Mobile App Engagement」データビューに不足しているメトリクスはありますか?

  • 「Conversion Funnel」データビューで利用可能なすべてのメトリクスを教えて。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Adobe Customer Journey Analyticsとの連携は一度だけで完了します。

アカウントの連携は一度行うだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにデータビューに関する質問を開始できます。

Adobe Customer Journey AnalyticsをAIに接続する

FAQ

監査の仕組みについて

  • 01

    AIがデータビューの設定を変更することはできますか?

    いいえ。AIはメタデータの読み取りのみを行います。設定の変更は、Adobeの管理画面から手動で行う必要があります。

  • 02

    AIは実際のイベントデータを見ることができますか?

    いいえ。このツールがアクセスできるのはディメンションやメトリクス名などのメタデータのみであり、生のデータやユーザーレコードにはアクセスできません。

  • 03

    すべてのCJAデータビューに対して機能しますか?

    はい。連携したアカウントが閲覧権限を持っているデータビューであれば、どのデータビューにもアクセス可能です。

  • 04

    これを使って新しいメトリクスを作成できますか?

    いいえ。AIは既存のメトリクスのリストアップや確認はできますが、作成や修正を行うことはできません。

  • 05

    AIはどのデータビューをチェックすべきか、どうやって判断しますか?

    プロンプトの中でデータビューの名前を指定してください。AIはその名前を基に対象を特定します。

  • Adobe Customer Journey Analyticsに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 Adobe Customer Journey Analytics Connectorの全機能を見る

『Adobe CJA』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続