AIのコンテキストウィンドウエラーを防ぐ方法：AI Token Counterを活用する

エージェントはこのMCPを使用して、APIに送信する前にペイロードの正確なトークン数を計算します。これにより、エージェントは制限内に収まるようデータを削ったり分割したりできるようになります。エラーによる停止や作業の消失を防ぐことが可能です。

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   サイズの測定

   エージェントがテキストやファイルを読み取り、トークン数を計算します。次のステップに必要な数値が算出されます。

   count_tokens
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   制限の確認

   計算された数値と、対象APIのコンテキストウィンドウを比較します。送信しても安全かどうかを判断します。

   count_tokens
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   エラーの検知

   トークン数が多すぎる場合、エージェントは処理を停止します。これによりAPI側でのコンテキストエラーを防ぎます。

   count_tokens
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   修正案の提示

   エージェントがトークン数を減らす方法を提案します。テキストの短縮や要約などの選択肢が得られます。

   count_tokens

GPT Tokenizer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — GPT Tokenizer capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "ai-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクをクリックして、MCPをクライアントに接続してください。認証情報は暗号化され、接続後すぐに質問を開始できます。

• 01

  AIは制限内に収めるために、テキストを自動で削除できますか？

  いいえ。エージェントは削除すべき箇所を提案できますが、最終的に何を削除するかはユーザーが決定する必要があります。

• 02

  このツールは元のファイルを変更しますか？

  いいえ。ツールはトークンを数えるためにデータを読み取るだけで、ファイルやメッセージを書き換えることはありません。

• 03

  これを使えば、すべてのAIエラーを防げますか？

  いいえ。コンテキストウィンドウの超過によるエラーを防ぐためのものです。論理的なエラーやAPI自体のダウンタイムを防ぐことはできません。

• 04

  トークン数の精度はどのくらいですか？

  エージェントは専用のツールを使用し、基盤となるロジックで使用される正確なカウントを取得します。

• 05

  エージェントが代わりにペイロードを送信してくれますか？

  いいえ。このMCPはトークンを数えるためのものです。データの実際の送信はエージェントが担当します。

• AI Token Counterについて他に質問がありますか？コネクターのページで詳細を確認できます。 AI Token Counter Connectorの全機能を見る