AIでデータ抽出ワークフローを自動化する方法 AirOps MCPコネクター

AirOps MCPにファイルをアップロードすると、特定のワークフローが起動して内容を構造化形式に解析します。解析された結果はAIに渡され、そのまま会話の中で活用できます。以下の流れでツール間の連携が行われます。

1. 01

   ファイルをアップロード

   AIが処理したいドキュメントや画像をAirOps環境へ送信します。

   upload_file
2. 02

   抽出の実行

   AIが、データの解析用に設計された特定のAirOpsワークフローを起動します。

   execute_workflow_sync
3. 03

   進捗の監視

   抽出に時間がかかる場合、AIはジョブが完了するまでステータスを確認し続けます。

   get_execution_status
4. 04

   大規模ジョブの処理

   膨大なデータセットの場合、AIはバックグラウンドプロセスを起動して、他のタスクへ移行できます。

   execute_workflow_async

AirOps Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0guLp9ho3nBBv2oVWQwh3EyBDOaKJy251N5l5oxu/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — AirOps capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "airops-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0guLp9ho3nBBv2oVWQwh3EyBDOaKJy251N5l5oxu/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでMCPをクライアントに接続できます。認証情報は、当社のシステム内で暗号化され安全に管理されます。

• 01

  AIがAirOpsのワークフロー設定を変更することはできますか？

  いいえ。AIができるのは既存のワークフローを起動することだけです。AirOps内のロジックや設定を直接変更することはできません。

• 02

  AIはアップロードしたファイルを削除しますか？

  いいえ。AIはプロセスを開始するためにファイルをアップロードするだけで、AirOpsからファイルを削除する権限は持っていません。

• 03

  複数の抽出を同時に実行できますか？

  はい。複数のワークフローを起動できます。非同期処理を利用することで、複数のファイルを順次、または並列で処理することが可能です。

• 04

  抽出に失敗した場合はどうなりますか？

  AIは失敗を示すステータスを受け取ります。その後、再試行するか、入力ファイルを修正するかを判断できます。

• 05

  データを手動でフォーマットする必要がありますか？

  いいえ。フォーマットは構築したAirOpsワークフローに従って自動で行われます。AIは完成した結果を受け取るだけです。

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