AIを活用してナレッジベースのリソースを監査する方法

AIがAmazon Bedrockから現在の設定、モデルの種類、データソースのリンクを直接取得します。AWSコンソールを操作することなく、ベクトルストアやマッピングの状況を正確に把握できます。この仕組みにより、AIが実際に何を参照しているのかを可視化できます。

1. 01

   リソースのカタログ化

   アカウント内をスキャンして、利用可能なすべてのナレッジベースを見つけ出します。

   list_knowledge_bases
2. 02

   特定ベースの詳細調査

   指定された特定のナレッジベースについて、詳細な設定情報を取得します。

   get_knowledge_base
3. 03

   データ接続の確認

   ナレッジベースに紐付いている個々のデータソースを調査します。

   list_data_sources
4. 04

   調査結果のレポート

   モデル、ベクトルストア、マッピングの情報を読みやすい形式でまとめます。

   get_knowledge_base

Amazon Bedrock Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Amazon Bedrock capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock-kb-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、AIがBedrockのリソースにアクセスできるようになります。認証情報は暗号化され、接続後すぐに監査を開始できます。

• 01

  AIが埋め込みモデルを変更することはできますか？

  いいえ。AIができるのは既存の設定の読み取りとリスト化のみです。変更を行うには、AWSコンソールから操作する必要があります。

• 02

  エラーが見つかった場合、AIがデータソースを削除することはできますか？

  いいえ。このMCPは監査を目的とした読み取り専用のツールです。リソースの削除や変更はできません。

• 03

  AIはドキュメントの実際のコンテンツまで閲覧しますか？

  いいえ。AIが閲覧できるのは、ナレッジベースのリソースに関するメタデータ、設定、およびマッピングのみです。

• 04

  AIはどのナレッジベースを調査すべきか、どうやって判断しますか？

  プロンプトの中で特定のIDや名前を指定してください。それに基づいて詳細情報を取得します。

• 05

  検索がうまくいかない原因の調査に使えますか？

  はい。埋め込みモデルやデータソースのマッピングを調査することで、設定が意図通りになっているかを確認できます。

• Amazon Bedrock KBに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 Amazon Bedrock KB Connectorの全機能を見る