• 正確性
  • 文脈
  • 信頼性
  • 人間による確認

AWSのデータに基づいた正確な回答をAIに生成させる方法

AIをAmazon Bedrockナレッジベースに接続しましょう。接続が完了すると、エージェントは既存のドキュメントを参照して、質問に対して正確な回答を行います。

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すぐに答え

AIにAWSのドキュメントを参照させて回答させるには?

Amazon BedrockナレッジベースをAIクライアントに連携させます。エージェントは回答を生成する前に、指定されたデータソースを検索して適切な情報を探し出します。これにより、手元のファイルに基づいた回答が得られます。

回答の仕組み

回答のソースについて

AIがBedrockナレッジベースを活用し、生のドキュメントを信頼できる回答へと変換します。

正確性

事実に基づいた回答

エージェントはBedrockのデータを使用して特定のコンテキストを特定します。これにより、プライベートなファイルについて質問した際に、AIが事実に基づかない回答をするのを防ぎます。

文脈

ドキュメントの深い検索

AIが既存のナレッジベースをスキャンします。技術的な問いやビジネス上の質問に対し、必要な情報を正確に抽出します。

信頼性

根拠のある回答

すべての回答はAWSストレージ内の情報に紐付けられています。質問と実際のドキュメントが直接結びついた回答が得られます。

人間による確認

手動レビューの必要性

AIはデータに基づいてテキストを生成しますが、その解釈が正しいかどうかはユーザーが判断します。最終的な判断は常に人間が行います。

ワークフロー

データ受信後のAIの動作

エージェントはファイルの検索から、見つかった情報に基づいた回答の生成へと進みます。

  1. データの検索

    エージェントはAmazon Bedrockナレッジベース内を検索し、プロンプトに関連する情報を探し出します。

    retrieve
  2. 回答の生成

    取得したドキュメントの断片を使用して、質問に対する一貫性のある回答を作成します。

    retrieve_and_generate
  3. コンテキストの検証

    取得したセグメントが、ユーザーの具体的な要求に実際に答えているかを確認します。

    retrieve
  4. 出力の仕上げ

    取得した事実を統合し、読みやすい一つの直接的な回答としてまとめます。

    retrieve_and_generate

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、接続をすぐにテストできます。

出発点

これらは基本的な例です。括弧内のテキストを、実際のドキュメント名やトピックに書き換えて使用してください。

Amazon Bedrock Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amazon Bedrock capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock-kb-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • ナレッジベースにある[Project Alpha]のドキュメントに基づき、デプロイ要件を教えてください。

  • AWSデータ内の[Q3 Engineering]に含まれる最新の更新内容を要約してください。

  • Bedrockナレッジベースから[API Authentication]プロトコルに関する記述を検索してください。

  • [Employee Handbook]の情報を使って、休暇申請の方法を教えてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Amazon Bedrock KBを一度接続すれば、すぐに質問できます

リンクに従ってAWSアカウントを接続するだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにデータのクエリを開始できます。

Amazon Bedrock KBをAIに接続する

FAQ

グラウンディングの仕組みについて

  • 01

    AIがAWS内のドキュメントを書き換えることはありますか?

    いいえ。このツールはAIがナレッジベースから情報を読み取り、取得することのみを許可します。AWS内のファイルの編集、削除、アップロードはできません。

  • 02

    AIは私のデータを汎用モデルの学習に使用しますか?

    いいえ。この接続は、セッション内での特定のクエリに対してコンテキストを提供するためだけに使用されます。

  • 03

    ナレッジベースに情報がない場合はどうなりますか?

    エージェントがBedrockデータの中に答えを見つけられない場合、推測して答えるのではなく、分からないと回答します。

  • 04

    どのようなAIクライアントでも使用できますか?

    はい。Claude、Cursor、WindsurfなどのMCP対応クライアントを使用していれば可能です。

  • 05

    S3バケットに直接接続して動作しますか?

    いいえ。このコネクターはAmazon Bedrock Knowledge Basesを専用にクエリするものです。データはあらかじめBedrock KBにインデックス化されている必要があります。

  • Amazon Bedrock KBに関するその他の質問 Amazon Bedrock KB Connectorの全機能を見る

『Amazon Bedrock』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続