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AIでAmazon Marketing Cloudのクエリ実行状況を監視する方法

Amazon Marketing CloudとAIを一度連携させるだけで、クエリジョブの追跡や管理といった煩雑な作業はすべてAIエージェントが引き受けます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってAMCクエリを追跡・管理する方法は?

AIがコネクターを介して実行中のジョブ一覧を取得し、現在のステータスを確認します。クエリが停止したり停滞したりしている場合は、AIエージェントに実行を即座に停止するよう指示できます。AMCコンソールを深く掘り下げなくても、リソースの使用状況を明確に把握できます。

あらゆる課題を解決。

クエリのライフサイクルを管理する。

AIが実行データの生情報を、実用的な管理情報へと変換します。

監視

リアルタイムのステータス追跡

AIがすべてのジョブの現在の状態を取得します。実行中、完了、失敗といった状況をひと目で把握できます。

整理

停滞したジョブの停止

クエリがスタックしている場合、AIエージェントがそれを停止できます。リソースの浪費を防ぎ、アカウントをクリーンな状態に保ちます。

監査

実行履歴の確認

AIが過去の実行履歴を分析します。クエリの成功や失敗のパターンを迅速に特定できます。

判断

人間による介入

AIが問題を特定しますが、どのクエリを停止または再実行すべきかの最終判断はあなたが行います。

ワークフロー

クエリ実行時にAIが行うこと

AIはチャットインターフェースとAMCバックエンドを繋ぐ架け橋となります。

  1. ジョブ一覧の取得

    アカウント内にある直近および実行中のすべてのクエリジョブをAIが特定します。

    list_executions
  2. 進捗の確認

    AIが特定のジョブの詳細を確認し、実行が継続中か、あるいはエラーが発生したかを判断します。

    get_execution_status
  3. 停滞の検知

    AIがタイムスタンプとステータスを比較し、進捗が止まっているクエリを見つけ出します。

    get_execution_status
  4. ジョブの終了

    あなたが確認した後、AIは問題を引き起こしている特定の実行を停止します。

    delete_execution

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、AMCクエリの管理を開始しましょう。

出発点

これらはあくまで例です。実際のAMCデータに合わせて、ジョブIDや期間を適宜書き換えて使用してください。

Amazon Marketing Cloud Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_im4kYeyTbSMqZOudko7I4MxH8XnNcyWNp4QSF0Ar/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amazon Marketing Cloud capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "amazon-marketing-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_im4kYeyTbSMqZOudko7I4MxH8XnNcyWNp4QSF0Ar/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 現在実行中のすべてのAMCクエリ一覧を表示して、状況を確認させてください。

  • ID 12345 のクエリ実行ステータスを確認してください。

  • 実行時間が長すぎて停滞しているAMCクエリを特定してください。

  • 今特定した、停止しているクエリの実行を削除してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Amazon Marketing Cloudとの連携は一度だけ。あとは指示するだけです。

アカウントを一度連携させるだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保持されるため、お気に入りのAIクライアントからすぐにクエリ管理を開始できます。

Amazon Marketing CloudをAIに連携する

FAQ

機能の詳細について

  • 01

    AIが新しいクエリを作成することはできますか?

    いいえ。このコネクターは既存の実行状況の監視と管理を目的としており、新しいSQLクエリの作成や送信は行いません。

  • 02

    AIがクエリのデータを削除してしまうことはありますか?

    いいえ。AIが削除できるのは特定の「実行インスタンス」のみであり、元のデータやクエリ自体を削除することはありません。

  • 03

    AIはどうやってクエリの停滞を判断するのですか?

    AIは実行ステータスを確認します。想定される時間内にステータスに変化がない場合、停滞している可能性があると判断します。

  • 04

    クエリの削除を自動化できますか?

    AIによる削除実行は可能ですが、完全に自律的に行われることはありません。必ずユーザーがエージェントに対して特定の実行を削除するよう指示する必要があります。

  • 05

    AIは生のマーケティングデータにアクセスできますか?

    いいえ。AIがアクセスできるのは、提供されたツールを通じて取得できるジョブのステータスやIDなどの実行メタデータのみです。

  • Amazon Marketing Cloudに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Amazon Marketing Cloud コネクターの全機能を見る

『Amazon Marketing Cloud』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続