- 精度
- 文脈
- ハイブリッド
- 確認
すぐに答え
AIでどのようにハイブリッド検索を行うのですか?
AIがAzure AI Searchを利用して、BM25による全文検索とベクトル類似度検索を同時に実行します。この手法により、ドキュメント内の正確なキーワード一致と、概念的な一致の両方を捉えることが可能です。具体的な検索結果は以下の通りです。
検索結果の分類
検索結果がどのように分類されるか
AIがデータを精査し、最適な一致項目を見つけ出します。
精度
キーワードの一致
BM25ロジックを用いて、特定の用語やシリアル番号を特定します。入力したフレーズに正確に一致する結果が得られます。
文脈
意味的な一致
言葉が異なっていても、プロンプトと同じ意味を持つドキュメントを見つけ出します。単なる綴りの一致ではなく、意図を汲み取ります。
ハイブリッド
統合された結果
キーワードスコアとベクトルスコアを統合し、単一のランキングリストを作成します。両方の利点を一度に活用できます。
確認
内容の確認と調整
抽出されたドキュメントを確認し、文脈が正しいか判断します。必要に応じて、より具体的なキーワードでの再検索も可能です。
ワークフロー
クエリが届いたときのAIの動き
AIが自然言語を多層的な検索リクエストへと変換します。
意図の分析
エージェントが質問を分解し、特定の用語と潜在的な概念の両方を特定します。
search_documentsベクトル検索の実行
クエリをベクトルに変換し、コレクションの中から概念的に類似したドキュメントを探します。
vector_searchキーワード検索の実行
従来のテキスト検索を実行し、特定の識別子や正確な単語の一致を捉えます。
search_documents順位付けと統合
両方の手法によるスコアを組み合わせ、最も関連性の高いドキュメントを優先的に提示します。
search_documents
試してみる
以下のプロンプトをコピーして使用してください
これらのプロンプトを使って、ハイブリッド検索の機能をテストできます。
出発点
括弧内のテキストを、実際のドキュメント名や具体的な検索語に書き換えてください。
Azure AI Search Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Azure AI Search capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"azure-ai-search-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcp"
}
}
}[Project Alpha] フォルダ内で「safety protocols」に言及しているすべてのドキュメントを探して。
[Employee Handbook] に関して、リモートワークに関する規定を検索して。
[Technical Manuals] コレクションを使用して、「thermal regulation」という言葉が直接使われていなくても、それに関連するドキュメントを見つけて。
[Client Contracts] の中で、「termination clauses」または「notice periods」に関する記述がないか確認して。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Azure AI Searchを接続するだけで、すぐに質問できます
接続情報を入力してインデックスをリンクさせるだけです。認証情報は暗号化されるため安全で、設定後すぐにクエリを開始できます。
Azure AI SearchをAIに接続するFAQ
ハイブリッド検索の動作について
- 01
AIがAzureインデックス内のドキュメントを削除することはありますか?
いいえ。このツールはデータの検索と取得のみを許可しており、データの変更や削除はできません。
- 02
AIが新しいベクトル埋め込み(embedding)を作成しますか?
いいえ。このMCPは、Azureですでに設定されている既存のインデックスと埋め込みを使用します。
- 03
2種類の検索の違いは何ですか?
ベクトル検索は「意味」に基づいて探し、テキスト検索は「文字の一致」に基づいて探します。
- 04
新しいファイルをアップロードするために使用できますか?
いいえ。このコネクタは、既存のドキュメントコレクションを検索することに特化しています。
- 05
AIは検索履歴を記憶しますか?
会話履歴を管理するのは、コネクタではなく、お使いのAIクライアント側です。
Azure AI Searchに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 Azure AI Search Connectorの全機能を見る
『Azure AI Search』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
