AIでセマンティック・ベクトル検索を行う方法

Azure Cognitive SearchのインデックスをAIクライアントに接続し、ベクトル検索を有効にします。これにより、たとえ言葉が完全に一致していなくても、概念的な類似性に基づいてドキュメントを見つけられるようになります。以下のステップで、AIがどのように関連情報を取得するかを確認できます。

1. 01

   インデックスの特定

   AIは指定されたAzure検索インデックスを確認し、タスクに使用できるデータが何であるかを把握します。

   get_index
2. 02

   類似コンテンツの探索

   エージェントは数学的な検索を行い、質問の概念に近いドキュメントを特定します。

   vector_search
3. 03

   コンテキストの取得

   AIは参照用として、インデックスから最も関連性の高いテキストチャンクを抽出します。

   vector_search
4. 04

   回答の生成

   エージェントは取得したデータを読み取り、それに基づいた回答を作成します。

   vector_search

Azure Cognitive Search Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Azure Cognitive Search capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "azure-cognitive-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクから接続を承認するだけで完了します。認証情報は暗号化され、接続後はすぐにデータとの対話を開始できます。

• 01

  AIはAzureインデックスに新しいドキュメントを追加できますか？

  いいえ。AIは提供されたツールを使用してインデックスを読み取ることはできますが、追加はできません。ドキュメントのアップロードや更新は、直接Azure経由で行う必要があります。

• 02

  AIはすべてのデータを一度に閲覧しますか？

  いいえ。AIは、現在の質問に対して数学的に類似している特定のドキュメントチャンクのみを抽出します。

• 03

  検索結果がゼロだった場合はどうなりますか？

  ベクトル検索でインデックス内に一致するものがなかった場合、AIは関連情報が見つからなかった旨を回答します。

• 04

  AIはインデックス内のファイルを削除できますか？

  いいえ。このMCPは読み取り専用です。データを削除したり変更したりする機能はありません。

• 05

  埋め込み（embeddings）を自分で作成する必要がありますか？

  AIは既存のインデックスに対してベクトル検索ツールを使用します。そのため、Azure側でインデックスがベクトル検索に対応するようにあらかじめ設定されている必要があります。

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