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AIを活用してAzure DevOpsのプロジェクトリポジトリを監査する方法

Azure DevOpsアカウントを一度連携するだけで、エージェントが組織全体をスキャンし、すべてのリポジトリとチームを特定します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでリポジトリを監査する方法

エージェントがこのMCPを使用して、Azure DevOpsのプロジェクト、Gitリポジトリ、プロジェクトチームの完全なリストを取得します。これにより、組織の構造を明確に把握でき、環境内の構成を正確に可視化できます。

出力結果

監査データの活用先

AIがAzure DevOpsから生データを取得し、以下の形式で整理します。

インベントリ

リポジトリ一覧

組織内のすべてのGitリポジトリを抽出します。不要になった古いコードなどを特定するためのクリーンなリストが得られます。

構造

プロジェクトマップ

インスタンス内のすべてのプロジェクトを特定します。業務がどのようにグループ化されているかを確認できます。

メンバーシップ

チームディレクトリ

すべてのプロジェクトチームを抽出します。どのグループがどのプロジェクトを担当しているかを即座に把握できます。

ヒューマン

手動での整理

AIが組織の現状を可視化します。それに基づき、リポジトリの削除やチームの再編成を判断できます。

ワークフロー

監査開始時のAIの動作

エージェントがAzure DevOpsの階層をスキャンし、組織全体のマップを作成します。

  1. プロジェクトのスキャン

    まず、組織内のすべてのアクティブなプロジェクトを特定します。

    list_projects
  2. リポジトリの検索

    特定したプロジェクト内を調査し、すべてのGitリポジトリを見つけ出します。

    list_repositories
  3. チームの特定

    各プロジェクトにどのチームが割り当てられているかを確認します。

    list_project_teams
  4. レポートの作成

    プロジェクト、リポジトリ、チームのデータを統合し、一つのリストにまとめます。

    list_projectslist_repositorieslist_project_teams

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

チャット欄に貼り付けるだけで監査を開始できます。

出発点

これらはプロンプトの例です。特定のプロジェクト名やチーム名に書き換えて、必要なデータを取得してください。

Azure DevOps Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure DevOps capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 組織内のすべてのGitリポジトリをリストアップしてください。

  • Azure DevOpsインスタンス内のすべてのプロジェクトを表示してください。

  • 'Core-API' プロジェクトにはどのチームが割り当てられていますか?

  • すべてのリポジトリと、それに関連付けられたチームの全体マップを作成してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

一度連携するだけで、あとは指示するだけ

アカウントの連携は一度だけで済み、認証情報は暗号化されて保持されます。その後は、MCP対応のあらゆるクライアントからデータにアクセスできます。

Azure DevOpsをAIに連携する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIがリポジトリを削除することはありますか?

    いいえ。AIにはデータのリスト取得と読み取りの権限しかありません。Azure DevOps内のデータを削除したり変更したりすることはできません。

  • 02

    チームの権限を変更できますか?

    いいえ。AIはチームの一覧を表示することはできますが、ユーザーのロールや権限を変更することはできません。

  • 03

    AIはソースコードを読み取りますか?

    いいえ。このコネクターがアクセスするのはリポジトリ名やプロジェクト構造などのメタデータのみであり、実際のコードファイルにはアクセスしません。

  • 04

    どのようにしてプロジェクトを見つけるのですか?

    list_projects ツールを使用して、組織内の利用可能なすべてのプロジェクトをスキャンします。

  • 05

    特定のチームを監査することはできますか?

    はい。特定のプロジェクト内のチーム一覧を表示するようAIに指示することで、その構成を確認できます。

  • Azure DevOpsに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Azure DevOps Connectorの全機能を見る

『Azure DevOps』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続