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AIでAzure Synapse Analyticsのデータ基盤依存関係を可視化する方法

Azure Synapse Analyticsワークスペースを一度接続するだけで、AIがデータ環境全体のインベントリ管理を代行します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでAzure Synapseの依存関係を可視化するには?

AIクライアントがデータセット、リンクされたサービス、Sparkノートブックの全インベントリを取得します。これにより、データの流れやロジックの所在を明確に把握できます。

出力結果

依存関係データの活用方法

AIがワークスペースの情報を以下のビューに整理します。

インベントリ

資産の全リスト

AIがワークスペース内のすべてのデータセットとリンクされたサービスを収集します。手動でクリックすることなく、存在する資産のクリーンなリストを取得できます。

ロジック

ノートブックの場所

AIが利用可能なすべてのSparkノートブックを特定します。変換コードがどこに保存されているかを正確に把握するのに役立ちます。

マップ

依存関係グラフ

リンクされたサービスとデータセットを照合し、データがパイプラインを通じてどのように移動するかをAIがマップ化します。

人間による確認

手動での検証

AIは資産を特定しますが、どの接続が切れているか、あるいは更新が必要かを判断するのはあなたです。AIが項目をフラグ立てし、最終的な判断をサポートします。

ワークフロー

接続完了後にAIが行うこと

AIはワークスペースとチャットインターフェースを繋ぐ架け橋となります。

  1. データセットのスキャン

    AIがワークスペース内を探索し、登録されているすべてのデータセットを見つけ出します。

    list_datasets
  2. 接続の確認

    リンクされたサービスの一覧を取得し、ワークスペースが他のストレージやデータベースとどのように通信しているかを確認します。

    list_linked_services
  3. ノートブックの特定

    AIがすべてのSparkノートブックを特定し、処理ロジックの追跡を支援します。

    list_notebooks
  4. マップの作成

    データセットとサービスを関連付け、インフラ構成のレイアウトを説明します。

    list_datasetslist_linked_services

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使って監査を開始しましょう。

出発点

これらは基本的なリクエストです。ワークスペース名やノートブック名を具体的に指定することで、より詳細な結果を得られます。

Azure Synapse Analytics Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MqO0WqrVDGRBLkpjn3kMhJJjBY9bjnhtsMU5bx9E/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Synapse Analytics capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "azure-synapse-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MqO0WqrVDGRBLkpjn3kMhJJjBY9bjnhtsMU5bx9E/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Azure Synapseワークスペース内のすべてのデータセットをリストアップして。

  • 現在設定されているすべてのリンクされたサービスを表示して。

  • このワークスペースで利用可能なすべてのSparkノートブックを見つけて。

  • データセットとリンクされたサービス間の依存関係をマップ化して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Azure Synapse Analyticsを一度接続すれば、あとは質問するだけです。

アカウントをリンクするだけで準備完了です。認証情報は弊社側で暗号化して保持されるため、すぐにデータインフラに関する質問を開始できます。

Azure Synapse AnalyticsをAIに接続する

FAQ

機能の動作について

  • 01

    AIがデータセットを削除することはありますか?

    いいえ。このMCPは資産をリストアップするための読み取り専用アクセス権のみを持ちます。ワークスペース内のデータを削除、移動、または変更することはできません。

  • 02

    AIがSparkノートブックを実行することはありますか?

    いいえ。AIはノートブックとその名前をリストアップすることはできますが、その中のコードを実行する機能は持っていません。

  • 03

    AIは実際のデータ行(中身)を見ることができますか?

    いいえ。AIが見るのはデータセット名やサービス構成などのメタデータのみであり、ファイル内の生データを見ることはできません。

  • 04

    AIはどのようにしてノートブックの存在を知るのですか?

    list_notebooks ツールを使用して、ワークスペース内にあるすべてのノートブックの名前と場所を取得します。

  • 05

    これを使って壊れたパイプラインを修正できますか?

    AIはどのリンクされたサービスが存在するかを特定するのには役立ちますが、接続の問題を実際に修正するには、Azureポータルから手動で行う必要があります。

  • Azure Synapse Analyticsに関するその他の質問は?コネクタのページで確認できます。 Azure Synapse Analytics Connectorの全機能を見る

『Azure Synapse Analytics』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続