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AIを活用してBitbucketパイプラインの失敗をデバッグする方法

Bitbucketを一度連携するだけで、エディタ上で直接パイプラインの状況を確認し、ビルドエラーのトラブルシューティングができるようになります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでBitbucket Pipelinesをデバッグする方法

エージェントがBitbucket Connectorを使用して、最新のパイプライン実行結果とログを取得します。エラーの原因となっている箇所を特定するため、すぐに修正作業に移れます。具体的な問題の内容は、以下に詳しく表示されます。

得られる結果

デバッグデータの活用先

ログの解析はAIに任せて、あなたはコードの修正に集中できます。

STATUS

ビルドの追跡

AIが list_pipelines を使用して、実行中または失敗したビルドを把握します。CI/CDの稼働状況を即座に確認できます。

ANALYSIS

エラーの特定

エージェントが失敗したログを読み取り、ビルドを停止させた正確な行を特定します。不要な情報を削ぎ落とし、根本原因のみを提示します。

FIXES

コードの解決策

エラーが見つかると、AIが必要なコードや設定の変更内容を提案します。提案された内容は、そのままエディタに適用可能です。

HUMAN

手動での対応

プラットフォームの障害や権限の問題が原因の場合、AIがその旨を通知します。こうした外部要因については、自身での対応が必要です。

ワークフロー

ビルド失敗時にAIが行うこと

リポジトリのスキャンから、具体的な修正案の提示までをAIが実行します。

  1. パイプライン履歴の取得

    リポジトリの最新の実行データを取得し、直近の実行で何が起きたかを確認します。

    list_pipelines
  2. 失敗箇所の切り分け

    失敗したステップの出力をスキャンし、正確なエラーメッセージやスタックトレースを特定します。

    list_pipelines
  3. 成功時との比較

    過去の正常な実行結果と比較し、環境やコードにどのような変化があったかを分析します。

    list_pipelines
  4. 修正案の提示

    パイプラインを正常な状態に戻すために必要な、具体的なコードやYAMLの更新内容を生成します。

    list_pipelines

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使ってデバッグを開始しましょう。

出発点

これらは会話のきっかけとなるフレーズです。指示内のリポジトリ名は、実際のBitbucketリポジトリ名に書き換えてください。

Bitbucket Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QylYowxX5SGgCnGKgb6e2H9z4AKF53xBazfzqAf7/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Bitbucket capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "bitbucket-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QylYowxX5SGgCnGKgb6e2H9z4AKF53xBazfzqAf7/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 'frontend-app' リポジトリの直近5件のパイプライン状況を確認して。

  • 'api-service' の最新のパイプラインが失敗した原因は何ですか?

  • 'data-processor' で過去24時間以内に失敗したパイプラインをすべてリストアップして。

  • 'web-ui' の失敗したビルドを確認して、リンターのエラーかテストの失敗か教えて。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Bitbucketを一度連携すれば、あとは質問するだけです。

リンクをクリックしてアカウントを連携してください。認証情報は弊社側で暗号化して保持されるため、連携後すぐにエディタから質問を開始できます。

BitbucketをAIに連携する

FAQ

Bitbucketデバッグの仕組み

  • 01

    AIがコードを自動的に修正することはできますか?

    いいえ。AIは修正案とコードを提示しますが、その内容を確認し、適用するのはユーザー自身です。

  • 02

    AIが新しいビルドを実行することはできますか?

    いいえ。現在のツールはパイプラインデータの読み取りに特化しており、新しいビルドの実行や開始はできません。

  • 03

    AIはプライベートなコードを閲覧しますか?

    AIは、ユーザーが連携を通じて許可した特定のパイプラインデータとログのみにアクセスし、質問への回答に使用します。

  • 04

    古いパイプラインログを削除することはできますか?

    いいえ。AIの権限はパイプラインのリスト取得と調査のための読み取り専用です。Bitbucket内のデータを変更または削除することはできません。

  • 05

    どのリポジトリを確認すべきか、AIはどうやって判断しますか?

    プロンプトの中でリポジトリ名を指定してください。AIはその名前を使用してパイプラインのリストを絞り込みます。

  • Bitbucketに関するその他の質問 Bitbucket Connectorの全機能を見る

『Bitbucket』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続