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AIを活用した根本原因分析(RCA)の実行方法

AIをシステムデータに接続してください。エラーメッセージからの推測ではなく、実際の因果関係を辿って障害を追跡します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使って障害の真の原因を特定するには?

AIがコンポーネント間のメカニズム的な依存関係をマッピングし、真の引き金を見つけ出します。単なる症状の追跡から、ロジックや状態が崩れた具体的な箇所の特定へとプロセスを進められます。障害の経路が明確なマップとして可視化されます。

分析によって得られる成果

分析が導き出す結果

AIがシステムデータを処理し、以下の具体的な結果を出力します。

MAP

依存関係マップ

AIがコンポーネント間の相互作用を論理的なグラフとして構築します。どのサービスや機能が障害の上流に位置しているかが一目でわかります。

ISOLATE

引き金の特定

連鎖的な障害を引き起こした特定の状態変化をAIがピンポイントで特定します。真の原因と、それによって生じたノイズを切り分けます。

VALIDATE

仮説の検証

障害の原因に関する仮説を提示できます。AIが因果関係を検証し、その理論がデータと整合しているかを確認します。

HUMAN

意思決定の支援

AIは根拠となるエビデンスを提供しますが、最終的な修正判断はあなたが行います。論理的な裏付けがあるため、パッチの適用やロールバックを自信を持って実行できます。

ワークフロー

障害発生時にAIが行うこと

AIはフォレンジック調査官のように、アーキテクチャ内の手がかりを辿って調査を進めます。

  1. エラーの追跡

    AIがエラーログを確認し、直後に発生したダウンストリームへの影響を特定します。

    validate_causal
  2. 依存関係のマッピング

    システムモデルを構築し、エラーが異なるレイヤー間をどのように伝播したかを把握します。

    validate_causal
  3. 引き金の検証

    疑われる原因と、実際に観測された症状との関係性をAIがテストします。

    validate_causal
  4. 経路の確定

    他の隠れた依存関係が同じ結果を引き起こしていないか、最終的なチェックを行います。

    validate_causal

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使って調査を開始できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のログファイル、サービス名、またはエラーのトレースに置き換えてください。

Causal-Graph Navigator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RSNSq5Bfgj6GuLz5Lhoemr4vjWdu41Ndxa0ZeYxu/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Causal-Graph Navigator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "causal-graph-navigator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RSNSq5Bfgj6GuLz5Lhoemr4vjWdu41Ndxa0ZeYxu/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • auth-serviceのこのログファイル内のエラーを分析し、因果関係の引き金を見つけてください。

  • このトレースで報告されているデータベースのタイムアウトに関する依存関係をマッピングしてください。

  • checkout-apiの最近のデプロイがこのレイテンシの原因だと考えています。この仮説を検証してください。

  • フロントエンドのタイムアウトから、元のシステムコンポーネントまで障害の経路を遡ってください。

  • Claude
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  • VS Code
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  • Claude Code
  • JetBrains
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Causal-Graph Navigatorを一度接続するだけで、すぐに質問できます。

お使いのAIクライアントに一度接続するだけです。認証情報は暗号化され、セットアップはすべてこちらで行います。

Causal-Graph NavigatorをAIに接続する

FAQ

分析の仕組みについて

  • 01

    AIがコードを自動で修正してくれますか?

    いいえ。AIは原因を特定し、その根拠を提示しますが、実際のコード変更やシステムの修復はあなた自身が行う必要があります。

  • 02

    AIがログを削除することはありませんか?

    はい、ありません。AIは分析を行うために提供されたデータを読み取るだけです。ログを削除したり変更したりする権限は持っていません。

  • 03

    リアルタイムのトラフィックを分析できますか?

    接続を通じて提供されるログやトレースなどのデータを分析し、因果モデルを構築します。

  • 04

    修正案を提示してくれますか?

    因果関係マップに基づいた論理的な解決策を提案することは可能ですが、インフラに対して直接コマンドを実行することはできません。

  • 05

    どうやって「真の原因」を判断しているのですか?

    validate_causalツールを使用してイベント間のメカニズム的なつながりを検証します。単なる相関関係ではなく、論理的な連鎖を辿ることで判断します。

  • Causal-Graph Navigatorについて他に質問がありますか?Connectorのページで詳細を確認できます。 Causal-Graph Navigator Connectorの全機能を見る

『Causal-Graph Navigator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続